はじめに
Wan 2.1は、ビデオ生成と編集のための強力なツールです。
Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Modelsとは?
Wan 2.1は、ビデオ制作における人工知能の能力を向上させるために設計されたオープンソースのビデオ生成モデルの包括的なスイートです。テキストからビデオ、画像からビデオ、ビデオ編集など、さまざまなタスクをサポートし、クリエイターや研究者にとって多目的なソリューションとなっています。
Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Modelsの主な機能
SOTAパフォーマンス
Wan 2.1は、既存のモデルを一貫して上回り、ビデオ生成において最先端の結果を提供します。
GPU互換性
T2V-1.3Bモデルは、わずか8.19 GBのVRAMで一般的なGPUで実行でき、高品質なビデオ生成が多くの人に利用可能です。
マルチタスクサポート
Wan 2.1は、以下のさまざまなビデオ生成タスクに優れています:
- テキストからビデオ
- 画像からビデオ
- ビデオ編集
- テキストから画像
- ビデオから音声
ビジュアルテキスト生成
中国語と英語の両方でテキストを生成できる初のビデオモデルであり、広範なオーディエンスに対する使い勝手が向上します。
強力なビデオVAE
Wan-VAEは、ビデオのエンコーディングとデコーディングにおいて卓越したパフォーマンスを提供し、1080P解像度でも高品質なビジュアルを維持します。
Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Modelsの利用ケース
コンテンツ制作
テキストや画像に基づいてユニークなビデオコンテンツを生成したいクリエイターに最適です。
研究
AIやビデオ生成技術の進展を探求する研究者にとって便利です。
教育
教育の場で、AIやマルチメディア制作に関連する概念を教えるために利用できます。
Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Modelsの使い方
Wan 2.1を使用するには、以下の手順に従ってください:
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Gitを使用してリポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.1.git cd Wan2.1
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必要な依存関係をインストールします:
pip install -r requirements.txt
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Hugging Face CLIを使用してモデルをダウンロードします:
pip install "huggingface_hub[cli]" huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B --local-dir ./Wan2.1-T2V-14B
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コマンドラインでタスクとプロンプトを指定して、モデルを実行してビデオを生成します。
Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Modelsの対象者
- ビデオコンテンツクリエイター
- AI研究者
- 教育者と学生
- デジタルマーケティング担当者
Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Modelsは無料ですか?
Wan 2.1はオープンソースであり、ユーザーがダウンロードして利用できるように無料で提供されており、モデルへのアクセスに関連するコストはありません。
Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Modelsのよくある質問
Wan 2.1のシステム要件は何ですか?
ユーザーは最適なパフォーマンスのために、少なくとも8.19 GBのVRAMを持つ一般的なGPUが必要です。
Wan 2.1はどのビデオ解像度をサポートしていますか?
Wan 2.1は、480Pおよび720Pの解像度でのビデオ生成をサポートしています。
複数の言語でビデオを生成できますか?
はい、Wan 2.1は中国語と英語の両方でテキストを生成できます。
Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Modelsのタグ
ビデオ生成、AIモデル、オープンソース、テキストからビデオ、画像からビデオ、ビデオ編集