はじめに:Minigpt-4は、凍結されたビジュアルエンコーダーと凍結された大型言語モデル、 Vicuna を1つのプロジェクションレイヤーで連携させることで、視覚言語理解を強化するように設計されたモデルです。詳細な画像説明を生成したり、手書きの草案からウェブサイトを作成したり、画像にインスパイアされた物語や詩を書いたり、画像に表示されている問題に解決策を提供したり、フード写真に基づいてユーザーに料理方法を教えたりする能力があります。
アドオン:2024/5/29
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Minigpt-4は、視覚エンコーダーと大军事言語モデルを連携させることで視覚言語理解を強化するモデルで、マルチモーダルタスクに対して整合性があり自然な言語出力を生成する問題を解決します。
詳細な画像の説明を生成すること、手書きの草案からウェブサイトを作成すること、画像からインスパイアされた物語や詩を書くこと、画像に示された問題への解決策を提供すること、フード写真に基づいてユーザーに料理方法を教えること
視覚言語理解分野の研究者や開発者、コンテンツクリエイター、教育者、そしてマルチモーダルAIアプリケーションに興味のあるすべての人々
提供された情報では、製品が無料であるかどうかが指定されていません。
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| キーワード | 渋滞 | 音量 | クリックあたりのコスト |
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| amedataset minigpt | 246 | 30 | - |
| minigpt4 github | 177 | 290 | - |
| minigpt-4 | 110 | 1.5K | - |
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