Tradytics

はじめに:取引

アドオン:2024/4/4

毎月の訪問数:181.4K

カテゴリ:仕事分析
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Tradyticsとは何ですか?

Tradyticsは、ウォール・ストリートと小口トレーダーの間の架け橋になり、トレーダーがインフォームドな決定を下せるように役立つ包括的なツールキットを提供します。

Tradyticsのユースケースは?

トレードデータの分析、インフォームドな決定の制定、市場トレンドとのつながりを保つ。

Tradyticsを対象とする人々は?

小口トレーダー、投資家、株式市場の熱心なファン

Tradyticsは無料ですか?

いいえ、15日間の試用期間後にはサブスクリプション料金が発生します。

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Tradytics ウェブサイトのトラフィック分析

毎月の訪問数

181.4K

訪問期間

467s

訪問ごとのページ数

3.19

直帰率

41.97%

経時的な訪問数

上位の国

United States73.10%
Canada6.37%
India4.68%
United Kingdom4.60%
Spain1.51%

トラフィックソース

直接70.37%
検索22.90%
紹介4.83%
社交1.59%
有料紹介0.23%
郵便0.07%

人気のキーワード

キーワード渋滞音量クリックあたりのコスト
options flow3.8K2.2K$ 3.59
tradytics3.8K10.9K$ 1.95
stock dashboard3.1K2.7K$ 0.64
tradytics login2.1K90-
market net flow1.9K740-

TradyticsバッジEmbed

ウェブサイトバッジを使用して、コミュニティや製品のサポートを推進します。 以下のコードをコピーして、ホームページまたはツールページに簡単に埋め込むだけです。

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あなたのデータベースをRAG-対応にしましょう RAG(Retrieval-Augmented Generation)とは、生成とリカバリを組み合わせたディーラーニング技術であり、大量のデータから知識を抽出し、それに基づいて文を作成することができます。これにより、データベースに格納されている情報をより理解しやすくし、ユーザーが効率的に検索と操作を行う支援をします。 RAG-対応データベースを作成するには、以下の手順に従ってください: 1. WrenAIを統合する:WrenAIは、データベースの検索と操作を支援するAI技術です。これを使用すると、データベースに保存されている情報がより理解しやすくなり、ユーザーが効率的に検索と操作を行うことができます。 2. データベースを準備する:データベースに保存されているデータに対して、適切なインデックスを作成し、クエリの効率性を確保してください。また、データの整合性やセキュリティも確認してください。 3. クエリを作成する:ユーザーがデータベースを操作する際に使用するクエリを作成します。これにより、データベース内の情報をより効率的に検索と操作することができるようになります。 4. RAGモデルをトレーニングする:データベースに保存されているデータに基づいて、RAGモデルをトレーニングします。これにより、データベース内の情報をより理解しやすくし、ユーザーが効率的に検索と操作を行う支援をします。 5. アプリケーションを開発する:データベースにアクセスして操作するアプリケーションを開発します。これにより、ユーザーはデータベースの情報をより理解しやすくなり、効率的に検索と操作を行うことができます。 これらの手順に従って、データベースをRAG対応にすることができます。これにより、データベースに格納されている情報がより理解しやすくなり、ユーザーが効率的に検索と操作を行うサポートをします。また、RAG技術を利用することで、データベースの情報をより豊富な文脈で表現し、ユーザーのニーズに応えるためのインサイトを提供することもできます。 データベースをRAG対応にすることで、次のような利点が期待できます: - データベース内の情報をより理解しやすくする - ユーザーが効率的に検索と操作を行うサポートを提供する - データベースの情報をより豊富な文脈で表現する - ユーザーのニーズに応えるためのインサイトを提供する RAG技術を活用し、データベースをより高度で効率的なプラットフォームに変えましょう。これにより、ユーザーはデータベースの情報をより理解しやすくなり、効率的に検索と操作を行うことができます。

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