Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models

介绍:Wan 2.1 是一个强大的视频生成和编辑工具。

添加于:2025/2/25

月流量:26.1M

类别:视频
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介绍

Wan 2.1 是一个强大的视频生成和编辑工具。


什么是 Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models?

Wan 2.1 是一套综合的开源视频生成模型,旨在提升人工智能在视频制作方面的能力。它支持多种任务,如文本到视频、图像到视频和视频编辑,使其成为创作者和研究人员的多功能解决方案。

Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models 的核心特性

SOTA 性能

Wan 2.1 持续超越现有模型,在视频生成中提供最先进的结果。

GPU 兼容性

T2V-1.3B 模型可以在仅需 8.19 GB VRAM 的消费级 GPU 上运行,使高质量的视频生成对许多人来说变得可及。

多任务支持

Wan 2.1 在各种视频生成任务中表现出色,包括:

  • 文本到视频
  • 图像到视频
  • 视频编辑
  • 文本到图像
  • 视频到音频

可视化文本生成

这是第一个能够生成中英文文本的视频模型,提高了其对更广泛受众的可用性。

强大的视频 VAE

Wan-VAE 在视频编码和解码方面提供卓越的性能,即使在 1080P 分辨率下也能保持高质量的视觉效果。

Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models 的使用案例

内容创作

非常适合希望根据文本或图像生成独特视频内容的创作者。

研究

对探索人工智能和视频生成技术进展的研究人员非常有用。

教育

可以在教育环境中用于教授与人工智能和多媒体制作相关的概念。

如何使用 Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models?

要使用 Wan 2.1,请按照以下步骤操作:

  1. 使用 Git 克隆仓库:

    git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.1.git
    cd Wan2.1
    
  2. 安装所需的依赖项:

    pip install -r requirements.txt
    
  3. 使用 Hugging Face CLI 下载模型:

    pip install "huggingface_hub[cli]"
    huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B --local-dir ./Wan2.1-T2V-14B
    
  4. 通过在命令行中指定任务和提示运行模型以生成视频。

Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models 的受众

  • 视频内容创作者
  • 人工智能研究人员
  • 教育工作者和学生
  • 数字营销人员

Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models 是免费的吗?

Wan 2.1 是开源的,用户可以免费下载和使用,没有与访问模型相关的费用。

Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models 的常见问题

Wan 2.1 的系统要求是什么?

用户需要一台至少具有 8.19 GB VRAM 的消费级 GPU 以获得最佳性能。

Wan 2.1 支持什么视频分辨率?

Wan 2.1 支持 480P 和 720P 分辨率的视频生成。

我可以生成多种语言的视频吗?

是的,Wan 2.1 可以生成中英文文本。

Wan 2.1 - Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models 的标签

视频生成、人工智能模型、开源、文本到视频、图像到视频、视频编辑

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