SadTalker: Learning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Single Image Talking Face Animation

介绍:SadTalker 是西安交通大学、腾讯AI实验室和蚂蚁集团研究人员开发的尖端技术。它旨在解决从单一面部图像和语音音频生成说话头部视频时面临的挑战，例如不自然的头部运动、扭曲的表情和身份修改。SadTalker 从音频生成3D运动系数（头部姿态、表情），并隐式调制一种新颖的3D感知面部渲染来进行说话头部生成。该技术已在2023年CVPR上展示。

添加于:2024/5/29

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类别：:视频 3D

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什么是SadTalker：学习为风格化的音频驱动单人图像说话面部动画生成逼真的3D运动系数？

什么是SadTalker？SadTalker是一种技术，它为风格化的音频驱动单人图像说话面部动画生成逼真的3D运动系数，解决了头部运动不自然、表情扭曲和身份改变等问题。

SadTalker：学习为风格化的音频驱动单人图像说话面部动画生成逼真的3D运动系数的用例？

SadTalker的用例包括用不同语言生成说话头部视频、用不同语言唱歌、可控的眨眼以及在各种数据集上的比较。

适用于SadTalker：学习为风格化的音频驱动单人图像说话面部动画生成逼真的3D运动系数的人群？

SadTalker的目标受众包括计算机视觉、人工智能和动画领域的研究人员、开发者和专业人士。

SadTalker：学习为风格化的音频驱动单人图像说话面部动画生成逼真的3D运动系数是否免费？

关于SadTalker是否免费的信息在给定的上下文中没有提供。

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