DeepSeek V4.1-Flash ist da: Agent-Benchmarks zum Flash-Preis
DeepSeek hat am 10. September 2026 V4.1-Flash veröffentlicht, und die Botschaft ist unmissverständlich: Agenten-Leistung auf Flaggschiff-Niveau, native Bildverständnis und eine Preistabelle, die aktuelle Top-Modelle wie Luxusartikel aussehen lässt. Das Modell läuft als deepseek-flash auf der DeepSeek-API, die Open-Source-Gewichte und der Tech-Report liegen bereits auf Hugging Face – und es verdrängt den eigenen Flaggschiff-Kollegen: Ab dem 14. September werden alle V4-Pro-Anfragen an V4.1-Flash weitergeleitet.
Eine neue Architektur, kein Refresh
V4.1-Flash ist kein weiteres Point-Release der V4-Linie. Es ist das kleinste Mitglied einer völlig neuen Architekturfamilie: ein Mixture-of-Experts mit 552 Milliarden Parametern auf Basis dessen, was DeepSeek einen Causal Encoder–Decoder nennt – mit einer ungewöhnlich asymmetrischen Aufteilung: rund 8B aktive Parameter für die Eingabeverarbeitung und 16B für die Ausgabe.
Zwei Dinge machen dieses Release mehr als einen Spezifikationssprung:
- Natives Bildverständnis. Die Übergangsversion V4-Flash-Vision-Exp testete seit dem 21. August Bildeingaben; V4.1-Flash macht Multimodalität zur First-Class-Fähigkeit statt zum Aufsatz.
- Radikale KV-Cache-Diät. Das Modell speichert nur 890 Bytes KV-Cache pro Token – 3,9-mal weniger als V4-Flash und rund 437-mal weniger als das ursprüngliche DeepSeek-V1. Der HBM-Bedarf sinkt auf ein Viertel, der SSD-Speicher auf ein Achtel der Vorgängergeneration.
Bild: DeepSeeks offizielle Agent-Benchmark-Ergebnisse vom 10. September 2026.
Benchmarks: Es gewinnt dort, wo Agenten arbeiten
In DeepSeeks veröffentlichter Vergleichstabelle schlägt V4.1-Flash nicht nur das eigene Pro-Modell, sondern mehrere Flaggschiffe genau bei den Aufgaben, die Agenten wirklich erledigen:
| Benchmark | V4.1-Flash | V4-Pro (0813) | Claude Opus 5 | GPT5.6-Sol |
|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 74,2 | 62,7 | 74,0 | 73,0 |
| CyberGym | 88,1 | 83,3 | – | 84,5 |
| Automation-Bench | 54,8 | 43,2 | 50,3 | 45,8 |
| Terminal-Bench 3.0 | 30,0 | 11,8 | 43,3 | 34,4 |
| Codeforces (Rating) | 3471 | 3348 | – | – |
Der ehrliche Vorbehalt: Bei reinen Wissens-Benchmarks liegen die etablierten Flaggschiffe vorn. GPQA Diamond liegt bei 90,9 (GPT5.6-Sol: 94,1), der HLE-Wert von 36,8 reicht nicht an Opus 5 mit 56,3 heran. V4.1-Flash konkurriert dort, wo Code, Terminal und mehrstufige Agentenarbeit leben – und gewinnt dort meistens.
Bild: DeepSeeks vollständige offizielle Benchmark-Vergleichstabelle.
Die Preistabelle ist die eigentliche Schlagzeile
Bild: DeepSeek-V4.1-Flash-API-Preise, gültig ab 04:00 UTC am 10. September 2026.
In der Off-Peak-Zeit zahlen Sie 0,15 $ pro Million Input-Token und 0,60 $ pro Million Output-Token – und „Off-Peak" umfasst alles außer 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC an Werktagen; Wochenenden und Feiertage sind durchgehend Off-Peak. Bei Cache-Treffern sinken die Input-Kosten auf 0,003 $ pro Million Token – die Zahl, die für Agent-Workloads zählt, die den gleichen Kontext den ganzen Tag immer wieder lesen.
Die Community hat bereits nachgerechnet: Ein beliebter Thread auf r/singularity berichtet, V4.1-Flash erreiche auf dem OpenDesign Arena 98 % des Scores von GPT-6 „Astra" bei 1,4 % der Kosten.
Warum sich das leistet: vier Generationen KV-Cache-Diät
Bild: KV-Cache pro Token über vier Modellgenerationen von DeepSeek.
Die Serving-Kosten sind der stille Burggraben. DeepSeek hat den KV-Cache pro Token von 389.120 Bytes (V1, 2023) auf 890 Bytes komprimiert, und die Architektur von V4.1-Flash reduziert HBM auf ein Viertel und SSD auf ein Achtel des Vorgängers. Billiger Cache ist der Grund, warum ein Cache-Hit-Preis von 0,003 $ wirtschaftlich funktioniert und nicht nur Marketing ist.
Der V4-Pro wird still abgeschaltet
Der kühnste Teil der Ankündigung steht in einem winzigen Absatz: Ab dem 14. September, 04:00 UTC, werden alle V4-Pro-Anfragen zu V4.1-Flash-Preisen an V4.1-Flash weitergeleitet, bis ein V4.1-Pro erscheint. Die alten Modellnamen V4-Flash und V4-Flash-Vision-Exp leiten bereits weiter. DeepSeek hält kein Premium-Tier aus Nostalgie am Leben – das Flash-Tier ist inzwischen die Strategie.
Community-Reaktion: beeindruckt, mit Vorbehalten
Der Hacker-News-Thread zur V4-Flash-Linie fängt beide Lager ein. Fans betonen: „DSV4-Modelle sind extrem günstig zu servieren. Ihre Verbesserung hat viele Downstream-Effekte." Skeptiker halten entgegen, dass billige Token nicht effiziente Token sind – „Sie können DeepSeek eine Stunde an einer harten Aufgabe werken lassen oder Opus fünf Minuten" – und Stresstests des 1M-Kontexts der V4-Linie zeigen Qualitätsverlust bei sehr großen Repositories. Beides stimmt: V4.1-Flash bietet spektakulären Wert pro Token, ob sich dieser Wert realisiert, entscheidet das Token-Budget Ihres Agenten.
So probieren Sie es aus
Das Modell läuft als deepseek-flash auf der DeepSeek-API (alte Modellnamen werden während der Übergangszeit weitergeleitet). Open-Source-Gewichte und Tech-Report gibt es auf Hugging Face, und die Partner CodeBuddy (via WorkBuddy) und OpenCode unterstützen das Modell seit dem ersten Tag.
Ressourcen
- Offizielle Ankündigung: https://api-docs.deepseek.com/news/news260910
- Gewichte & Tech-Report: https://huggingface.co/deepseek-ai
- r/LocalLLaMA-Diskussion: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wan3nl/deepseek_flash_41_is_already_being_tested_via_api/
- OpenDesign-Arena-Thread zu Kosten/Nutzen: https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1wbmy11/deepseek_v41_flash_reaches_98_of_astras_score_at/
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