Einleitung

AI Visibility Audit: Prüfen Sie die KI-Bereitschaft Ihrer Website.

Was ist AI Visibility Audit?

AI Visibility Audit ist ein kostenloses Tool von INITE, das prüft, ob KI-Assistenten eine Website erreichen, identifizieren und zitieren können. Es konzentriert sich auf KI-Suchsichtbarkeit, nicht nur auf traditionelles Suchranking. Eine Seite kann bei Google auf Platz eins stehen und trotzdem für ChatGPT, Claude oder Perplexity unsichtbar sein, wenn robots.txt den falschen Crawler blockiert oder die Website ihr Geschäftsobjekt nicht klar identifiziert.

Das AI Visibility Audit liest eine Live-Website so, wie es KI-Antwortmaschinen tun. Es beginnt mit der Crawler-Richtlinie, prüft dann KI-Identitätsdateien, den Schema.org-Graphen und Seitensignale. Außerdem führt es einen Zitationstest über vier Engines durch: Claude, ChatGPT, Gemini und Perplexity. Das Ergebnis ist ein KI-Sichtbarkeitswert von 100, der aus acht gewichteten Abschnitten gebildet wird. Dazu gehören KI-Share-of-Voice, Abrufbereitschaft, Suchpräsenz, KI-Identität & Crawlbarkeit, Technik & Performance, KI-Sentiment, Erwähnungsposition und Wettbewerbslücke.

Dieses AI Visibility Audit löst ein konkretes Problem: Viele Teams optimieren für Suchmaschinen, prüfen aber nie, ob KI-Systeme ihre Inhalte abrufen können. Es eignet sich für SEO-Spezialisten, Gründer, Marketingfachleute, Entwickler und Agenturen. Es ist wichtig, weil KI-Assistenten heute Milliarden von Anfragen beantworten, und wenn eine Website blockiert oder unklar ist, kann die Marke in diesen Antworten fehlen.

Zentrale Funktionen von AI Visibility Audit

Prüfung der KI-Crawler-Richtlinie

AI Visibility Audit prüft 15 Bots, darunter GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI-SearchBot und Bingbot. Es zeigt, ob KI-Crawler Seiten abrufen dürfen, die in Antworten verwendet werden. Dadurch wird die KI-Crawler-Richtlinie zu einer Prüfung im ersten Schritt.

Prüfung der KI-Identitätsdateien

AI Visibility Audit scannt Dateien wie llms.txt, ai.json, ai.txt, identity.json, llm.txt, brand.txt und robots.txt. Diese Dateien helfen KI-Assistenten zu ermitteln, welches Unternehmen die Website besitzt.

KI-Zitations-Audit

AI Visibility Audit fragt Live-Modelle, was sie über eine Marke sagen. Dieser KI-Zitations-Audit prüft, wer genannt wird, wie oft und ob URLs zitiert werden. Er deckt ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity in einem Durchlauf ab.

Prüfung des Schema.org-Markups

AI Visibility Audit prüft strukturierte Daten von Schema.org und den Entity-Graphen. Klares Markup hilft KI-Modellen, Services, Produkte und Geschäftsbeziehungen zu verstehen.

Technisches SEO und Seitensignale

AI Visibility Audit prüft kanonische URLs, hreflang, Meta-Beschreibungen, Open-Graph-Tags, Core Web Vitals, Lighthouse-Werte und Mobile-Bereitschaft. Diese Signale unterstützen sowohl Suchpräsenz als auch KI-Suchsichtbarkeit.

Score und Maßnahmenplan

AI Visibility Audit erstellt einen Score von 100 und einen priorisierten Maßnahmenplan. Der vollständige Durchlauf enthält Dateien zum Einfügen, nicht nur Ratschläge zum Lesen.

Zugriff auf den MCP-Server

AI Visibility Audit funktioniert als MCP-Server. Claude, Cursor oder ein anderer Protokoll-Client können es mitten im Gespräch ausführen. Die Installation erfolgt mit npx -y @inite/visibility.

Anwendungsfälle für AI Visibility Audit

KI-Suchsichtbarkeit vor der Optimierung prüfen

Verwenden Sie AI Visibility Audit, um zu sehen, ob KI-Assistenten eine Website finden und zitieren können. Es zeigt Lücken in der KI-Suchsichtbarkeit auf, bevor größere Kampagnen beginnen.

Geringe KI-Nennungen diagnostizieren

Wenn ChatGPT, Claude oder Perplexity eine Marke nicht nennt, trennt AI Visibility Audit Crawl-Probleme von Identitäts- und Zitationsproblemen. Das verhindert Vermutungen.

Vorbereitung auf KI-Suchoptimierung

Führen Sie AI Visibility Audit vor Arbeiten zur KI-Suchoptimierung aus. Es liefert einen Basis-Score und vorrangige Korrekturen für llms.txt, ai.json, Schema.org und robots.txt.

Websites von Kunden prüfen

Agenturen und Berater können AI Visibility Audit für Interessenten ausführen. Es liefert objektive Drittanbieter-Daten für Gespräche über Sichtbarkeit.

Website-Änderungen überwachen

Nach der Aktualisierung von Identitätsdateien oder Crawler-Regeln können Teams AI Visibility Audit erneut ausführen. Dieselben Prüfungen und derselbe Prompt-Satz helfen zu zeigen, ob Änderungen den Score verändert haben.

Verwendung von AI Visibility Audit

Öffnen Sie die Seite AI Visibility Audit unter https://inite.ai/en/analyze.
Geben Sie die Website-URL ein, die AI Visibility Audit prüfen soll.
Führen Sie das kostenlose AI Visibility Audit aus. Es dauert normalerweise etwa 60 Sekunden.
Lesen Sie den Bericht vom AI Visibility Audit zu Crawler-Richtlinie, Identitätsdateien, Seitensignalen und Zitationsbereitschaft.
Melden Sie sich für das vollständige AI Visibility Audit und den KI-Sichtbarkeitswert an. Optional können Sie den MCP-Server mit npx -y @inite/visibility installieren.
Wenden Sie die Korrekturen aus dem AI Visibility Audit an und führen Sie dann mit demselben Prompt-Satz eine erneute Prüfung durch.

Zielgruppe für AI Visibility Audit

SEO-Spezialisten und Teams für KI-Suchoptimierung
Website-Inhaber und Startup-Gründer
Marketing- und Content-Teams
Webentwickler und technische SEO-Berater
Agenturen, die die Sichtbarkeit von Kunden verwalten
Produktteams, die sich auf KI-gestützte Entdeckung vorbereiten

Ist AI Visibility Audit kostenlos?

Das AI Visibility Audit hat eine kostenlose Einstiegsoption. Sie erlaubt etwa zwei Durchläufe pro Tag ohne Karte oder Konto, und der Bericht erscheint nach Abschluss auf dem Bildschirm. Einige Funktionen des vollständigen Audits und der Score können eine Anmeldung erfordern. INITE bietet außerdem ein kostenpflichtiges Visibility-Engagement für 1.500 $ über 1–2 Wochen an, mit Eingangs- und Abschluss-Audits anhand derselben Prüfungen.

Plan	Preis	Funktionen
Kostenlose Vorschau	0 $	Kernprüfungen, etwa zwei Durchläufe pro Tag, keine Karte oder Konto, Bericht auf dem Bildschirm
Vollständiges Audit / Engagement	1.500 $	Vollständiges Audit, Score, Maßnahmenplan, Schema, llms.txt, Outreach, 1–2 Wochen, am Ende erneut geprüft

Preisdetails können sich ändern. Prüfen Sie die offizielle INITE-Seite für aktuelle Informationen.

Vor- und Nachteile von AI Visibility Audit

Aspekt	Vorteile	Nachteile
Preisgestaltung	Kostenloses Einstiegstool; kostenpflichtiges Engagement klar bei 1.500 $	Vollständige Behebung ist kostenpflichtig
Funktionen	Prüft KI-Crawler-Richtlinie, Identitätsdateien, Schema.org und Zitationen	Liest nur Ihre Website, nicht externe Erwähnungen oder Links
Geschwindigkeit	Etwa 60 Sekunden für einen kostenlosen Durchlauf	Vollständiges Audit und Score können eine Anmeldung erfordern
Zielgruppe	Nützlich für SEO-Fachleute, Gründer, Entwickler und Agenturen	Weniger nützlich für Websites ohne Webpräsenz
Integration	MCP-Server funktioniert mit Claude, Cursor und ähnlichen Clients	Erfordert etwas technische Vertrautheit

Häufig gestellte Fragen zu AI Visibility Audit

Was ist ein AI Visibility Audit?

Ein AI Visibility Audit prüft, ob KI-Assistenten eine Website erreichen, identifizieren und zitieren können. Es unterscheidet sich vom traditionellen Suchranking, weil eine Seite gut ranken und trotzdem für ChatGPT, Claude oder Perplexity unsichtbar sein kann.

Was prüft AI Visibility Audit?

Das AI Visibility Audit prüft die Crawler-Richtlinie für GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot; KI-Identitätsdateien wie llms.txt und ai.json; Schema.org-Markup; kanonische und hreflang-Tags; Open-Graph-Tags; Core Web Vitals; und einen Zitationstest über Live-Modelle.

Wie lange dauert AI Visibility Audit, und ist es kostenlos?

Ein kostenloser Durchlauf dauert normalerweise etwa 60 Sekunden. Die kostenlose Einstiegsoption erlaubt etwa zwei Durchläufe pro Tag ohne Karte oder Konto. Das vollständige Audit und der Score können eine Anmeldung erfordern.

Funktioniert AI Visibility Audit für ChatGPT, Claude und Perplexity?

Ja. AI Visibility Audit fragt vier Engines ab: Claude, ChatGPT, Gemini und Perplexity. Es berichtet, wer die Marke nennt, wie oft und ob die Website zitiert wird. Eine Engine gibt möglicherweise keine URLs zurück, daher behandelt das Tool dies als Messgrenze und nicht als Null.

Kann ich AI Visibility Audit über einen KI-Agenten ausführen?

Ja. AI Visibility Audit ist als MCP-Server verfügbar. Claude, Cursor oder ein anderer kompatibler Client können es mitten im Gespräch ausführen. Der Installationsbefehl lautet npx -y @inite/visibility.

Was sollte ich nach dem AI Visibility Audit tun?

Lesen Sie die Ergebnisse und korrigieren Sie die genannten Dateien oder Seiten. Häufige Aufgaben sind das Aktualisieren von robots.txt, das Hinzufügen von llms.txt oder ai.json, die Verbesserung des Schema.org-Markups und das erneute Ausführen des Audits nach Änderungen. Größere Arbeiten können über das kostenpflichtige Visibility-Engagement abgewickelt werden.