
DeepSeek は 2026 年 9 月 10 日、V4.1-Flash をリリースしました。メッセージは明快です。フラッグシップ級のエージェント性能、ネイティブな画像理解、そして主要モデルを贅沢品に見せる価格表。新モデルは deepseek-flash として DeepSeek API で稼働しており、オープンウェイトと技術レポートはすでに Hugging Face に公開されています。さらに 9 月 14 日からは、すべての V4-Pro リクエストが V4.1-Flash へルーティングされる予定です。
V4.1-Flash は V4 系の延長線上にあるモデルではありません。552B パラメータの MoE で、DeepSeek が Causal Encoder–Decoder と呼ぶ新アーキテクチャファミリーの最小メンバーです。入力処理に約 8B、出力生成に約 16B のアクティブパラメータという、珍しい非対称構成を採ります。
今回のリリースを特別にしているのは次の 2 点です。

画像:DeepSeek 公式のエージェント系ベンチマーク結果(2026 年 9 月 10 日)。
DeepSeek 公表の比較表を見ると、V4.1-Flash は自社の Pro を超えただけでなく、エージェントの実務タスクでは複数のフラッグシップも上回っています。
| ベンチマーク | V4.1-Flash | V4-Pro (0813) | Claude Opus 5 | GPT5.6-Sol |
|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 | 74.0 | 73.0 |
| CyberGym | 88.1 | 83.3 | – | 84.5 |
| Automation-Bench | 54.8 | 43.2 | 50.3 | 45.8 |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 | 11.8 | 43.3 | 34.4 |
| Codeforces (Rating) | 3471 | 3348 | – | – |
正直な注記も必要です。純粋な知識系ベンチマークは依然として既存フラッグシップの領土です。GPQA Diamond は 90.9(GPT5.6-Sol は 94.1)、HLE は 36.8 で Opus 5 の 56.3 に届きません。V4.1-Flash が戦うのはコード・ターミナル・多段階エージェント業務の場であり、そこではほぼ勝っています。

画像:DeepSeek 公式のベンチマーク比較テーブル。

画像:DeepSeek-V4.1-Flash API 料金(2026 年 9 月 10 日 04:00 UTC 適用)。
オフピークでは入力 100 万トークンあたり $0.15、出力 $0.60。しかも「ピーク」は平日の 01:00–04:00 と 06:00–10:00 UTC だけで、週末と祝日は終日オフピークです。キャッシュヒット時の入力コストは100 万トークンあたり $0.003 まで下がります。同じコンテキストを一日中再読み込みするエージェントワークロードでは、この数字こそが重要です。
コミュニティもすでに検証済みです。r/singularity の人気スレッドによれば、V4.1-Flash は OpenDesign Arena で GPT-6「Astra」のスコアの 98% を、コストわずか 1.4% で達成しました。

画像:DeepSeek 4 世代の KVキャッシュ比較。
サービスコストこそ、ここでの静かな堀です。DeepSeek はトークンあたり KVキャッシュを 389,120 バイト(2023 年の V1)から 890 バイトまで圧縮し、V4.1-Flash のアーキテクチャは HBM を前世代の 4 分の 1、SSD を 8 分の 1 にしました。安いキャッシュがあってこそ、$0.003 のキャッシュヒット価格は宣伝文句ではなく経済的に成立するのです。
発表で最も大胆なのは、わずか一段落のこれです。9 月 14 日 04:00 UTC 以降、すべての V4-Pro リクエストは V4.1-Flash のレートで V4.1-Flash へルーティングされます(V4.1-Pro の登場まで)。旧モデル名の V4-Flash と V4-Flash-Vision-Exp はすでにリダイレクト済み。DeepSeek はハイエンド枠を感情で残しませんでした。Flash 層こそが今の戦略なのです。
Hacker News の V4-Flash 系スレッドは典型です。ファンは「DSV4 モデルはサービングコストが極めて安く、能力向上の波及効果は大きい」と指摘し、懐疑派は「安いトークン=効率的ではない。難しいタスクを DeepSeek に 1 時間走らせるか、Opus に 5 分で終わらせるか」と反論します。V4 系の 1M コンテキストが大型リポジトリで品質を落とすストレステスト結果も出ています。両方正しいのです。V4.1-Flash のトークンあたりコスパは驚異的ですが、それが実利になるかはエージェントのトークン予算次第です。
DeepSeek API で deepseek-flash として利用可能(移行期は旧モデル名もリダイレクト)。オープンウェイトと技術レポートは Hugging Face に公開され、パートナーの CodeBuddy(WorkBuddy 経由)と OpenCode が初日から対応しました。
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