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DeepSeek V4.1-Flash 发布:用 Flash 的价格,拿下 Agent 基准

9/10/2026
作者: Q Yang
类别: AI
DeepSeek V4.1-Flash 发布:用 Flash 的价格,拿下 Agent 基准

DeepSeek 在 2026 年 9 月 10 日发布了 V4.1-Flash,话术非常直接:旗舰级的 Agent 能力、原生图像理解,外加一份让所有旗舰模型显得像奢侈品的价目表。新模型已以 deepseek-flash 之名上线 DeepSeek API,开源权重和技术报告同步挂在 Hugging Face,而且它正在顶替自家旗舰——从 9 月 14 日开始,所有 V4-Pro 请求都会被直接路由到 V4.1-Flash。

不是升级,是新架构

V4.1-Flash 不是 V4 系列的又一个小版本,而是一个全新架构家族中最小的成员:552B 参数的 MoE,采用 DeepSeek 称为 Causal Encoder–Decoder 的设计,并且做了少见的非对称切分——输入处理约 8B 激活参数,输出生成约 16B。

两个点让这次发布超出了常规参数升级:

  • 原生视觉理解。过渡版的 V4-Flash-Vision-Exp 从 8 月 21 日开始测试图像输入,V4.1-Flash 把多模态做成了一等公民,而不是外挂。
  • KV Cache 暴瘦。每 token 只存 890 字节 KV Cache——比 V4-Flash 少 3.9 倍,比初代 DeepSeek-V1 少了约 437 倍——HBM 用量降到上代的 1/4,SSD 存储降到 1/8。

DeepSeek-V4.1-Flash 在四个 Agent 基准中的三个上领先 Kimi-K3、GLM-5.3、Claude Opus 5 和 GPT5.6-Sol

图:DeepSeek 官方 Agent 基准成绩,2026 年 9 月 10 日。

基准:Agent 活的地方它说了算

在 DeepSeek 公布的对比表里,V4.1-Flash 不只是打赢了自家 Pro,还在 Agent 真正干活的任务上压过了几个旗舰:

基准V4.1-FlashV4-Pro (0813)Claude Opus 5GPT5.6-Sol
DeepSWE v1.174.262.774.073.0
CyberGym88.183.384.5
Automation-Bench54.843.250.345.8
Terminal-Bench 3.030.011.843.334.4
Codeforces (Rating)34713348

诚实的提醒也在:纯知识类基准仍然是老牌旗舰的地盘。GPQA Diamond 是 90.9(GPT5.6-Sol 为 94.1),HLE 是 36.8,对比 Opus 5 的 56.3。V4.1-Flash 的主场在代码、终端和多步 Agent 任务——而它基本都赢了。

DeepSeek-V4.1-Flash 与 V4-Pro、V4-Flash、GLM-5.3、Kimi K3、GPT5.6-Sol、Claude Opus 5 的完整基准对比表

图:DeepSeek 官方完整基准对比表。

价目表才是真正的大新闻

DeepSeek-V4.1-Flash API 官方价格表:off-peak 与 peak 每百万 token 价格

图:DeepSeek-V4.1-Flash API 定价,2026 年 9 月 10 日 04:00 UTC 生效。

Off-peak 时段,输入每百万 token $0.15、输出 $0.60——而"off-peak"覆盖了除工作日 01:00–04:00 和 06:00–10:00 UTC 之外的全部时间,周末和法定节假日全天 off-peak。缓存命中时输入成本塌缩到每百万 token $0.003,对于整天反复读同一段上下文的 Agent 工作负载,这才是关键数字。

社区已经自己算过账:r/singularity 上的热帖显示,V4.1-Flash 在 OpenDesign Arena 上拿到了 GPT-6 "Astra" 98% 的分数,只花了 1.4% 的成本

它凭什么这么便宜:四代 KV Cache 减肥史

DeepSeek 各代模型的每 token 全局 KV Cache:从 V1 的 389,120 字节降到 V4.1-Flash 的 890 字节

图:DeepSeek 四代模型的 KV Cache 对比。

服务成本才是这里安静的护城河。DeepSeek 把每 token 的 KV Cache 从 389,120 字节(2023 年的 V1)压到了 890 字节,V4.1-Flash 的架构又把 HBM 降到上代 1/4、SSD 降到 1/8。便宜的缓存,才是 $0.003 缓存命中价在经济上成立、而不是促销噱头的前提。

V4-Pro 正在被安静地退役

整个发布里最大胆的一句话只占了一小段:从 9 月 14 日 04:00 UTC 起,所有 V4-Pro 请求按 V4.1-Flash 的价格路由到 V4.1-Flash,直到 V4.1-Pro 发布。旧的 V4-Flash 和 V4-Flash-Vision-Exp 模型名已经开始重定向。DeepSeek 没有出于情怀保留高价档——Flash 档就是战略本身。

社区反应:佩服,但有保留

Hacker News 上 V4-Flash 系列的讨论很典型。粉方说"DSV4 模型的服务成本极低,提升它们的能力有很多下游效应";质疑方则反驳便宜的 token 不等于高效的 token——"你可以让 DeepSeek 猛跑 1 小时解一道难题,或者让 Opus 5 分钟搞定"——另外 V4 系列那 1M 上下文窗口在大仓库上的长文压测也确实有质量衰减。两边都对:V4.1-Flash 的每 token 性价比是惊人的,但你的 Agent 预算能不能兑现这个性价比,取决于 token 花法。

怎么用

模型在 DeepSeek API 上以 deepseek-flash 提供(过渡期旧模型名会自动重定向)。开源权重和技术报告已上 Hugging Face,合作方 CodeBuddy(via WorkBuddy)和 OpenCode 首日完成接入。

参考资料

  1. 官方公告:https://api-docs.deepseek.com/news/news260910
  2. 开源权重与技术报告:https://huggingface.co/deepseek-ai
  3. r/LocalLLaMA 讨论:https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wan3nl/deepseek_flash_41_is_already_being_tested_via_api/
  4. OpenDesign Arena 性价比讨论:https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1wbmy11/deepseek_v41_flash_reaches_98_of_astras_score_at/
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