简介
Seclai 提供生产级 LLM 基础设施。
什么是 Seclai？
Seclai 是面向构建 AI 应用的团队的生产级 LLM 基础设施。它将模型访问、工作流编排、输出校验、评估、可观测性、RAG、记忆、治理和成本管理整合到一个运行时中。团队无需围绕每次 LLM 调用拼装许多独立工具，而是可以在更统一的环境中构建和运行 AI 智能体。
该平台专为需要对其交付内容负责的团队而设计。它支持可视化构建和基于代码的工作流，并让用户能够在来自主要提供商的 200+ 个模型之间切换。Seclai 适用于 AI 工程师、平台团队、产品团队，以及需要对 LLM 可观测性、模型可移植性、AI 治理和 LLM 成本管理进行更强控制的组织。这很重要，因为生产级 AI 系统需要的不仅仅是一个模型 API；它们需要能够协同工作的校验、追踪、评估、安全筛查和部署控制。
Seclai 的主要功能
跨 200+ 个模型的模型可移植性
无需重写工作流，即可在来自 Anthropic、OpenAI、Google 和 Meta 等提供商的 200+ 个模型之间切换。在更改特定步骤的模型时，提示、数据和智能体步骤都可以保持不变。
步骤级可观测性
跟踪每次运行中的每个步骤，包括状态、延迟、额度和治理信号。从仪表板回放追踪记录，以调试多步骤 AI 智能体并提升生产级 LLM 基础设施的可靠性。
输出校验与重试
校验结构化输出，并在响应不佳时自动使用备用模型重试。这有助于团队保持响应质量，而无需为每个工作流构建自定义重试逻辑。
用于测试和生产的评估集
一次定义评估集，即可在本地、CI 和生产环境中以相同语义运行。使用 LLM 评估在部署前后发现质量回退。
RAG 与知识库
连接网站、文件上传、RSS 源和 REST API，然后将内容索引到向量数据库以供检索。Seclai 作为其 RAG 基础设施的一部分，处理分块、嵌入和同步。
持久化记忆库
添加对话记忆和通用记忆库，使 AI 智能体能够跨会话记住上下文。这有助于在长期运行的助手和支持工作流中提供更一致的用户体验。
AI 治理与提示注入防护
编写用于内容安全、PII 保护和禁止主题的自然语言策略。基于机器学习的快速提示扫描器会筛查输入、源内容和 Webhook 响应，在提示注入到达 LLM 之前将其拦截。
成本管理与预算控制
通过基于额度的用量报告，按模型、智能体和步骤跟踪成本。设置预算控制和警报，以支持跨团队和应用的 LLM 成本管理。
可视化构建器与代码支持
根据团队的工作流，以可视化方式构建智能体，或使用代码进行开发。该平台包含面向 Python、JavaScript、Go 和 C# 的 SDK，用于应用集成。
用于部署的 HTTP 端点
为每个智能体部署一个 HTTP 端点，通过一次调用返回输出、追踪、成本和治理判定。这使生产级 LLM 基础设施更容易连接到现有应用。
Seclai 的用例
客户支持分流
构建可检索知识库内容、对请求分类并路由对话的支持智能体。使用 LLM 可观测性和评估来监控质量并发现回退。
合规与安全审查
根据针对 PII、禁止主题和内容安全的治理策略筛查输入和输出。步骤级追踪可帮助团队审计每次运行中发生的情况。
内部知识助手
连接文档、网站和 API，创建具有持久化记忆的 RAG 驱动助手。团队可以在需求变化时切换模型，而无需重建整个工作流。
潜在客户信息补全与研究智能体
编排多步骤智能体，从已连接的来源收集、总结和校验信息。成本跟踪和输出校验有助于控制质量和支出。
多模型 AI 智能体
利用模型可移植性为不同步骤选择不同模型，例如快速分类和更强推理。这支持灵活的 AI 智能体，同时保持治理和评估的一致性。
如何使用 Seclai
- 通过输入 URL 或上传文件来添加内容源。Seclai 会检测源类型并设置同步。
- 创建知识库，使内容被分块、嵌入并建立索引以供检索。
- 使用可视化构建器构建智能体，然后接入知识库、记忆和工作流步骤。
- 为该智能体配置治理策略、输出校验、重试和评估集。
- 通过其 HTTP 端点或 SDK 部署智能体，并利用生产级 LLM 基础设施的追踪、成本数据和治理判定来监控运行。
Seclai 的目标受众
- 构建生产级 LLM 应用的 AI 和机器学习工程师
- 需要 LLM 可观测性、治理和成本控制的平台团队
- 创建 AI 智能体、助手和 RAG 工作流的产品团队
- 审查 AI 输入和输出风险的安全与合规团队
- 评估可扩展生产级 LLM 基础设施的初创公司和企业
Seclai 免费吗？
Seclai 提供免费试用，包含完整功能访问权限和用于起步的额度。试用限每人一次，大多数通过社交账号登录注册的账户无需信用卡即可开始。所提供内容中未列付费套餐详情，因此用户应查看官方定价页面获取当前信息。
| 套餐 | 价格 | 功能 |
|---|---|---|
| 免费试用 | 试用期间 $0 | 完整功能访问权限、初始额度、每人一次试用、大多数社交账号登录无需信用卡即可开始 |
| 付费套餐 | 所提供内容中未列出 | 访问 Seclai 官方定价页面了解当前详情 |
Seclai 的优缺点
| 方面 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 定价 | 提供完整功能访问权限和额度的免费试用 | 所提供内容中未列出付费套餐详情 |
| 功能 | 涵盖可观测性、评估、RAG、治理、记忆和成本管理 | 平台功能广泛，可能需要学习新概念 |
| 模型支持 | 200+ 个模型，支持模型可移植性 | 高级的提供商原生功能可能需要特定于提供商的语法 |
| 部署 | 提供 HTTP 端点和适用于常用语言的 SDK | 生产环境设置仍需要工程规划 |
| 治理 | 提示注入扫描和自然语言策略 | 治理设置需要仔细配置 |
关于 Seclai 的常见问题
什么是 Seclai？
Seclai 是用于构建、部署和监控 AI 应用的生产级 LLM 基础设施。它整合了模型访问、工作流、评估、可观测性、RAG、记忆、治理和成本跟踪。
Seclai 中的模型可移植性如何运作？
用户可以从 200+ 个模型中选择，并在智能体的某个步骤切换模型。工作流、提示和数据可以保持不变，而高级用户仍可在需要时使用提供商原生语法。
Seclai 支持 RAG 吗？
支持。Seclai 可以连接 RSS 源、网站、文件上传和 REST API。内容会自动分块、嵌入并保持同步，以便通过知识库进行检索。
Seclai 如何处理提示注入和治理？
Seclai 使用基于机器学习的提示扫描器，在输入、源内容和 Webhook 响应到达 LLM 之前进行筛查。随后，治理策略会根据安全、隐私和合规规则筛查输出。
Seclai 有免费试用吗？
有。新账户可获得包含完整功能访问权限和额度的免费试用。试用限每人一次，大多数社交账号登录无需信用卡即可开始。
可以通过 API 部署 Seclai 智能体吗？
可以。每个智能体都有一个 HTTP 端点，Seclai 提供面向 Python、JavaScript、Go 和 C# 的 SDK。一次运行可以在同一次调用中返回输出、追踪、成本和治理判定。
Seclai 标签
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