Catchr

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Einführung:Catchr ist eine Marketing-Datenintegrationsplattform, die mehr als 100 Werbe-, Analytics-, CRM- und E-Commerce-Tools verbindet und diese Daten anschließend an Dashboards, Tabellenkalkulationen, Data Warehouses oder KI-Assistenten weiterleitet.

hinzufügen Auf:10.11.2026

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Kategorie:Marketing
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Einleitung

Catchr ist eine Marketing-Datenintegrationsplattform, die mehr als 100 Werbe-, Analytics-, CRM- und E-Commerce-Tools verbindet und diese Daten anschließend an Dashboards, Tabellenkalkulationen, Data Warehouses oder KI-Assistenten weiterleitet.


Was ist Catchr?

Catchr ist eine Marketing-Datenintegrationsplattform für Teams, die zu viel Zeit damit verbringen, Zahlen zwischen Tools zu verschieben. Statt Dateien einzeln aus Meta Ads, Google Ads, GA4, HubSpot oder Shopify zu exportieren, authentifiziert ein Team jede Quelle einmal und lässt Catchr jedes Ziel aktuell halten.

Das Problem, das Catchr löst, ist bekannt. Jeder Kunde bringt eine andere Mischung aus Werbeplattformen, Analytics-Tools, CRMs und Shops mit, sodass Reporting zu einer wöchentlichen Routine aus Downloads und Copy-and-paste wird. Catchr fungiert als Verbindungsschicht für Marketingdaten zwischen diesen Quellen und den Tools, die Teams bereits verwenden, darunter Looker Studio, Power BI, Google Sheets, BigQuery, Claude und ChatGPT.

Da Verbindungen über mehrere Ziele hinweg wiederverwendet werden, unterstützt diese Marketing-Datenintegrationsplattform No-Code-Datenintegration statt einmaliger Marketing-Daten-Pipelines. Das ist wichtig für das Kunden-Reporting, bei dem eine Single Source of Truth abweichende Zahlen und Hektik in letzter Minute vor Meetings reduziert.


Hauptfunktionen von Catchr

Über 100 Connectoren für Marketingquellen

Verbinden Sie Paid-Media-, Analytics-, CRM-, E-Commerce-, SEO-, E-Mail- und organische Social-Media-Konten an einem Ort, sodass ein Setup aus Marketing-Daten-Connectoren den gesamten Kunden-Stack abdeckt und nicht nur einige wenige Kanäle.

Über 20 Datenziele

Senden Sie verbundene Daten an Looker Studio, Power BI, Google Sheets, BigQuery oder KI-Assistenten, sodass Teams die Reporting-Tools behalten können, die sie bereits kennen und denen sie vertrauen.

No-Code-Einrichtung

Authentifizieren Sie Plattformen und wählen Sie die genauen Konten aus, die jeder Kunde benötigt; für die No-Code-Datenintegration ist keine Entwicklungsarbeit erforderlich.

Zugriff auf KI-Assistenten

Geben Sie Claude oder ChatGPT über eine MCP-Verbindung Zugriff auf Live-Marketingdaten, sodass Teams fragen können, warum sich der CPA verändert hat oder welche Kampagnen an Dynamik verloren haben, statt zuerst Zahlen zusammenzutragen. Hier werden KI-Marketing-Insights praktisch statt theoretisch.

Automatisierte Aktualisierungen und Zeitplanung

Halten Sie Berichte, Exporte und Warehouse-Tabellen mit geplanten Synchronisierungen aktuell; das unterstützt das Agentur-Reporting ohne wiederholte manuelle Exporte.

Zentrale Steuerung von Quellen und Konten

Verwalten Sie Quellen, Konten, Aktualisierungen und Ziele an einem Ort, während Account-Teams weiter in ihren eigenen Dashboards, Tabellenkalkulationen oder Assistenten arbeiten.

Wiederverwendbare Daten-Workflows

Erstellen Sie einen Workflow einmal und verwenden Sie dieselben verbundenen Quellen für neue Berichte, BigQuery-Exporte oder KI-Analysen wieder, statt für jede Anfrage eine Marketing-Daten-Pipeline neu aufzubauen.


Anwendungsfälle für Catchr

Kunden-Reporting für Agenturen

Agenturen nutzen eine Marketing-Datenintegrationsplattform, um kanalübergreifende Ausgaben, ROAS und CPA in einen einzigen Looker-Studio-Bericht pro Kunde zusammenzuführen und die wöchentliche Exportroutine auf eine Aktualisierungsprüfung zu reduzieren.

Performance-Analyse vor Meetings

Vor einem Kundengespräch können Teams einen aktuellen kanalübergreifenden Bericht öffnen und einen KI-Assistenten bitten, einen plötzlichen Anstieg der Akquisitionskosten zu erklären, und die Erkenntnisse anschließend in Empfehlungen umwandeln.

Tabellenkalkulationsbasiertes Reporting

Teams, die mit Google Sheets arbeiten, können Pacing-Checks, Kampagnenüberprüfungen, Monatszusammenfassungen und Margenberechnungen auf Daten durchführen, die automatisch aktualisiert werden.

E-Commerce-Performance-Tracking

E-Commerce-Teams verbinden Shopify, GA4 und Werbeplattformen, um Ausgaben mit Umsatz zu vergleichen, und leiten die Ergebnisse anschließend für tiefergehende Analysen an BigQuery weiter.

Standardisierte Dateninfrastruktur

Teams mit mehreren Kunden nutzen eine Marketing-Datenintegrationsplattform, um Quellen, Konten und Ziele zu standardisieren und jedem Account-Team dennoch die Wahl seines eigenen Reporting-Tools zu lassen.


So verwenden Sie Catchr

  1. Authentifizieren Sie die Plattformen. Melden Sie sich bei den Werbe-, Analytics-, CRM- und E-Commerce-Konten an, die Sie einbeziehen möchten.
  2. Wählen Sie die Konten aus. Bestimmen Sie die genauen Werbekonten, Web-Properties oder Shop-Verbindungen, die jeder Kunde benötigt.
  3. Legen Sie die Ziele fest. Wählen Sie Looker Studio, Google Sheets, BigQuery, Power BI oder einen KI-Assistenten als Ausgabe.
  4. Legen Sie den Aktualisierungszeitplan fest. Bestätigen Sie, wann Daten synchronisiert werden sollen, damit Berichte, Exporte und Warehouse-Tabellen aktuell bleiben.
  5. Berichte erstellen und Daten abfragen. Öffnen Sie das Dashboard, die Tabellenkalkulation oder den KI-Assistenten und arbeiten Sie mit Live-Daten.

Die Einrichtung von Catchr auf diese Weise dauert pro Kunde nur Minuten statt einer neu aufgebauten Pipeline; darin liegt der Hauptvorteil einer Marketing-Datenintegrationsplattform für vielbeschäftigte Teams.


Zielgruppe von Catchr

  • Marketing- und Performance-Agenturen, die mehrere Kunden-Stacks verwalten
  • Interne Marketingteams, die über Paid Media, Analytics und CRM-Daten berichten
  • E-Commerce-Marken, die Ausgaben kanalübergreifend mit Umsatz verfolgen
  • Analyse- und Datenteams, die verlässliche Warehouse-Datenfeeds wünschen
  • Freiberufliche Marketer und Berater, die mehrere Konten betreuen

Ist Catchr kostenlos?

Catchr bietet eine 14-tägige kostenlose Testversion ohne Kreditkarte an. Die Preise für kostenpflichtige Tarife werden nicht auf der Startseite veröffentlicht; Teams sollten daher die offizielle Catchr-Website auf aktuelle Tarife prüfen.

TarifPreisFunktionen
Kostenlose Testversion0 $ für 14 TageTestzugang, 100+ Quellen, keine Kreditkarte erforderlich
Kostenpflichtige TarifeNicht veröffentlichtKontaktieren Sie Catchr für die Preisgestaltung basierend auf Quellen und Zielen

Vor- und Nachteile von Catchr

AspektVorteileNachteile
EinrichtungNo-Code-Verbindungen; Quellen werden über Ziele hinweg wiederverwendetErfordert eine anfängliche Prüfung der Kontoberechtigungen
Abdeckung100+ Quellen und 20+ ZielePreise für kostenpflichtige Tarife sind nicht öffentlich aufgeführt
ReportingHält Looker Studio, Sheets und BigQuery automatisch aktualisiertTeams, die mit Daten-Tools noch nicht vertraut sind, benötigen möglicherweise Einarbeitungszeit
KILive-Datenzugriff für Claude und ChatGPTErgebnisse hängen davon ab, wie die Fragen formuliert werden
Agentur-EignungUnterstützt die Verwaltung von Quellen und Zielen für mehrere KundenDer Nutzen wächst mit dem Volumen, sodass sehr kleine Teams es möglicherweise als zu aufwendig empfinden

Häufig gestellte Fragen zu Catchr

Wofür wird Catchr verwendet?

Catchr wird verwendet, um Marketingplattformen einmal zu verbinden und diese Daten an Reporting-, Tabellenkalkulations-, Warehouse- oder KI-Ziele weiterzuleiten. Dadurch entfällt der manuelle Exportschritt, der beim Kunden-Reporting normalerweise vorgeschaltet ist.

Mit welchen Plattformen verbindet Catchr?

Die Plattform unterstützt 100+ Quellen aus Paid Media, Analytics, CRM, E-Commerce, SEO, E-Mail und organischem Social Media sowie 20+ Ziele wie Looker Studio, Power BI, Google Sheets, BigQuery und KI-Assistenten.

Benötige ich technische Kenntnisse, um Catchr zu verwenden?

Nein. Die Einrichtung ist No-Code: Plattform authentifizieren, Konten auswählen, ein Ziel auswählen und einen Aktualisierungszeitplan festlegen. Für tiefergehende Warehouse-Arbeiten sind grundlegende Datenkenntnisse weiterhin von Vorteil.

Kann Catchr Daten an Looker Studio und BigQuery senden?

Ja. Looker Studio, Google Sheets, BigQuery, Power BI und KI-Assistenten sind als Ziele aufgeführt, und dieselben verbundenen Quellen können mehrere davon gleichzeitig versorgen.

Wie unterstützt Catchr KI-Marketing-Insights?

Die Plattform verbindet Live-Marketingdaten über eine MCP-Verbindung mit Claude oder ChatGPT, sodass ein Assistent Performance-Änderungen untersuchen kann, statt darauf zu warten, dass jemand zuerst die Zahlen zusammenstellt.

Gibt es eine kostenlose Testversion?

Ja. Catchr bietet eine 14-tägige kostenlose Testversion ohne Kreditkarte an, sodass Teams Zeit haben, eine Marketing-Datenintegrationsplattform an einem echten Kunden zu testen, bevor sie sich entscheiden.


Catchr-Schlagwörter

Marketing-Datenintegrationsplattform, Marketing-Daten-Connector, Kunden-Reporting, Agentur-Reporting, No-Code-Datenintegration, KI-Marketing-Insights, Looker-Studio-Connector, BigQuery-Export, Marketing-Daten-Pipeline, kanalübergreifendes Reporting, Marketing-Analytics-Automatisierung, E-Commerce-Performance-Tracking

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