Introduction
ShieldLabs est une plateforme de prévention des abus de comptes et de détection de bots qui aide les équipes à identifier les visiteurs à risque, à stopper le multi-compte et à protéger les revenus. Elle transforme le trafic anonyme en scores de risque explicables, afin que les entreprises puissent agir avant que les inscriptions fictives, le partage de comptes ou les prises de contrôle ne nuisent à la croissance.
Qu’est-ce que ShieldLabs ?
ShieldLabs est une plateforme d’identification des visiteurs et de détection du trafic anonyme conçue pour la prévention des abus de comptes et la détection de bots. Elle lit les signaux d’appareil, de navigateur et de réseau dès la première visite, puis crée un identifiant persistant qui reste précis même après l’effacement des cookies, la rotation des IP ou l’ouverture de sessions de navigation privée. La plateforme renvoie un score de risque explicable de 0 à 100, accompagné des signaux qui le sous-tendent, afin que les équipes puissent prendre de meilleures décisions concernant la qualité du trafic.
Le principal problème que ShieldLabs résout est l’abus caché. Le multi-compte, le partage de comptes, la prise de contrôle de comptes, l’abus de promotions, l’abus d’essais gratuits et la fraude publicitaire ressemblent souvent au départ à un trafic normal. ShieldLabs fait remonter ces risques tôt, avant qu’ils ne nuisent aux marges, aux budgets publicitaires et aux indicateurs clients comme le CAC, la LTV et la conversion. Elle convient aux SaaS, aux applications par abonnement, aux places de marché, aux boutiques e-commerce, aux plateformes fintech et à toute équipe qui se soucie d’un trafic propre et de comptes honnêtes.
Principales fonctionnalités de ShieldLabs
Identification des visiteurs et scoring du risque
ShieldLabs identifie chaque visiteur à l’aide de plus de 100 signaux d’appareil, de système d’exploitation, de navigateur, d’IP et de réseau. Elle regroupe ensuite ces signaux en un seul score de risque facile à exploiter.
Détection des signaux d’anonymat
La plateforme détecte les VPN, les proxys, Tor, les relais de confidentialité, les IP de centres de données, les navigateurs anti-détection, l’automatisation des navigateurs, le mode navigation privée et l’usurpation de géolocalisation. Ces signaux aident les équipes à comprendre à quel point une visite est réellement anonyme ou risquée.
Modèles d’abus prédéfinis
ShieldLabs inclut des modèles prêts à l’emploi pour le multi-compte, le partage de comptes, la prise de contrôle de comptes, les fermes de comptes et le contournement de bannissement. Chaque correspondance est classée comme Suspecte ou Dangereuse, avec les comptes concernés.
Analyse de la qualité du trafic
ShieldLabs mesure la qualité du trafic et montre quelle part de votre trafic est anonyme, ventilée par canal, référent et UTM. Un score unique de risque de trafic aide les équipes à voir quelles sources apportent de vrais utilisateurs et lesquelles génèrent du trafic invalide.
API et webhooks à tous les niveaux
ShieldLabs fonctionne comme une couche de détection. Elle envoie les scores de risque et les signaux via une API et des webhooks, afin que votre propre code décide d’autoriser, d’examiner ou de bloquer un utilisateur.
Prévention de la fraude explicable
Chaque score est accompagné des signaux qui l’ont produit, donc ShieldLabs n’est pas une boîte noire. Cela rend la prévention de la fraude plus facile à comprendre, à tester et à améliorer au fil du temps.
Cas d’utilisation de ShieldLabs
Détection du multi-compte
ShieldLabs repère une personne qui crée de nombreux comptes depuis le même appareil, même avec de nouvelles adresses e-mail, des cookies effacés ou le mode navigation privée. Cela aide à stopper les demandes de bonus répétées et d’autres abus de comptes.
Détection du partage de comptes
La plateforme détecte lorsqu’un compte payant est partagé entre de nombreuses personnes, appareils et lieux au-delà d’un seul foyer. Cela protège les revenus d’abonnement et la tarification par siège.
Prévention de la prise de contrôle de comptes
ShieldLabs repère les connexions avec des identifiants volés tout en reconnaissant les utilisateurs légitimes derrière des VPN ou des sessions de navigation privée. Cela aide à réduire les accès non autorisés et les prises de contrôle de comptes.
Prévention des abus de promotions et de bonus
ShieldLabs détecte la même personne qui exploite les bonus d’inscription, les crédits de parrainage et les codes promo sur des comptes jetables. Cela préserve l’équité des promotions et protège les dépenses marketing.
Détection des abus d’essais gratuits
La plateforme identifie les utilisateurs qui enchaînent les essais gratuits avec de nouvelles adresses e-mail depuis le même appareil. Cela réduit le parasitisme et améliore la qualité des conversions.
Filtrage de la fraude publicitaire et du trafic
ShieldLabs filtre les clics de bots, le trafic de centres de données et les fermes de clics hors des campagnes payantes. Cela aide les équipes à payer pour de vraies personnes, et non pour des visites factices.
Comment utiliser ShieldLabs
- Créez un compte ShieldLabs gratuit et obtenez 5 000 identifications gratuites. Aucune carte de crédit n’est requise.
- Ajoutez un extrait de code JavaScript à votre site web. L’installation est conçue pour prendre environ cinq minutes.
- ShieldLabs collecte plus de 100 signaux à chaque visite et identifie le visiteur.
- Recevez un score de risque explicable de 0 à 100 via l’API et les webhooks.
- Définissez vos propres règles dans votre code pour autoriser, examiner ou bloquer des utilisateurs.
- Surveillez la qualité du trafic, les modèles et les analyses de risque pour améliorer la prévention des abus de comptes au fil du temps.
Public cible de ShieldLabs
- Les entreprises SaaS et par abonnement qui veulent stopper le partage de comptes et les abus d’essais gratuits.
- Les boutiques e-commerce et les places de marché qui ont besoin d’un trafic plus propre et de moins de faux comptes.
- Les équipes publicitaires et growth qui veulent réduire le trafic invalide et protéger le budget publicitaire.
- Les plateformes fintech et en ligne qui ont besoin d’une prévention de la fraude et d’une détection des prises de contrôle de comptes plus solides.
- Les équipes de confiance et de sécurité qui ont besoin de scores de risque explicables et de modèles d’abus prêts à l’emploi.
- Les développeurs et les équipes produit à la recherche d’une API d’identification des visiteurs avec webhooks.
ShieldLabs est-il gratuit ?
ShieldLabs propose un démarrage gratuit avec 5 000 identifications gratuites et sans carte de crédit. Les offres payantes en libre-service évoluent selon les identifications mensuelles. La page d’accueil présente les offres suivantes, même si les tarifs peuvent changer avec le temps.
| Offre | Prix | Fonctionnalités |
|---|---|---|
| Free | 0 $ | 5 000 identifications gratuites, installation en 5 minutes, aucune carte de crédit |
| Starter | 79 $/mois facturé annuellement | 25 000 identifications/mois, identification, signaux d’anonymat, scoring du risque, modèles, analyses, API, webhooks, assistance |
| Growth | 319 $/mois facturé annuellement | 150 000 identifications/mois, toutes les fonctionnalités principales, le plus populaire |
| Scale | 799 $/mois facturé annuellement | 500 000 identifications/mois, toutes les fonctionnalités principales, SLA de 99,9 % |
Avantages et inconvénients de ShieldLabs
| Aspect | Avantages | Inconvénients |
|---|---|---|
| Tarification | Offre gratuite et offres en libre-service transparentes | Les offres payantes peuvent être élevées pour de très petites équipes |
| Fonctionnalités | Identification des visiteurs, scoring du risque, signaux d’anonymat, modèles prédéfinis, analyse du trafic | C’est une couche de détection, pas un système complet de blocage/autorisation |
| Installation | Un extrait de code JavaScript, installation en environ 5 minutes | L’API et les webhooks nécessitent un peu de travail de développement |
| Précision | La page d’accueil annonce jusqu’à 99 % de précision et un scoring explicable | Les résultats dépendent du mix de trafic et de l’implémentation |
| Assistance | API et webhooks inclus à tous les niveaux | Aucun support téléphonique mentionné dans le contenu public |
Questions fréquentes sur ShieldLabs
Qu’est-ce que ShieldLabs ?
ShieldLabs est une plateforme de prévention des abus de comptes et de détection de bots. Elle identifie les visiteurs, détecte le trafic anonyme et renvoie des scores de risque explicables avec les signaux qui les sous-tendent.
Comment ShieldLabs détecte-t-il les abus de comptes ?
ShieldLabs lit plus de 100 signaux d’appareil, de navigateur et de réseau dès la première visite. Elle relie les visiteurs, les appareils et les comptes dans un même graphe, puis utilise des modèles prédéfinis pour faire remonter le multi-compte, le partage de comptes, la prise de contrôle de comptes et le contournement de bannissement.
ShieldLabs bloque-t-il automatiquement les utilisateurs ?
Non. ShieldLabs est la couche de détection. Elle fournit le score de risque et les signaux d’anonymat, tandis que votre propre code décide s’il faut autoriser, examiner ou bloquer un utilisateur. C’est vous qui définissez les règles.
Combien coûte ShieldLabs ?
ShieldLabs commence gratuitement avec 5 000 identifications. Les offres payantes présentées sur la page d’accueil démarrent à 79 $ par mois facturés annuellement pour 25 000 identifications. Les niveaux supérieurs prennent en charge 150 000 et 500 000 identifications par mois.
ShieldLabs est-il facile à installer ?
Oui. ShieldLabs utilise un extrait de code JavaScript et est décrit comme une installation en 5 minutes. L’API et les webhooks sont disponibles à tous les niveaux pour les équipes qui souhaitent une intégration plus poussée.
ShieldLabs peut-il détecter les VPN et les navigateurs anti-détection ?
Oui. ShieldLabs détecte les VPN, les proxys, Tor, les relais de confidentialité, les IP de centres de données et les navigateurs anti-détection, et elle peut toujours reconnaître les visiteurs qui reviennent après l’effacement des cookies ou la rotation des IP.
Tags ShieldLabs
ShieldLabs, prévention des abus de comptes, détection de bots, identification des visiteurs, prévention de la fraude, détection du multi-compte, détection du partage de comptes, prévention de la prise de contrôle de comptes, détection du trafic anonyme, qualité du trafic, score de risque, filtrage de la fraude publicitaire, abus d’essais gratuits, prévention des abus de promotions
