イントロダクション
Devgraphは、AIを活用した 開発者ツール統合 プラットフォームであり、あなたのソフトウェア開発スタック全体のライブな オントロジー を構築します。
Devgraphとは？
Devgraphは、現代のソフトウェアエンジニアリングにおける重大な問題——断片化されたコンテキスト——を解決するために設計されたプラットフォームです。GitHub、Jira、Slack、Kubernetesなどの様々な開発者ツールを統合されたライブな オントロジー に接続します。このオントロジーは、コード、インフラストラクチャ、チーム、プロセス間の複雑な関係をマッピングします。AIにこの構造化されたリアルタイムのコンテキストを提供することで、DevgraphはAIツールと人間のチームの両方が、システムの依存関係を理解し、変更を追跡し、情報を即座に見つけることを可能にします。これは、チームの加速、オンボーディングの改善、そしてAIを実際のシステムの現実に基づかせてコストのかかるエラーを防ぎ、コンテキストスイッチングによる疲労を軽減するための必須ツールです。
Devgraphの主な機能
統合ライブオントロジー
Devgraphのコアエンジンは、コードベース、インフラストラクチャ、チケット、コミュニケーション間の接続の動的なマップを自動的に構築・維持し、単一の信頼できる情報源を提供します。
幅広いツール統合
このプラットフォームは、GitHub、Jira、Slack、Kubernetes、PagerDutyなど、数十の重要な開発者ツールにすぐに接続でき、カスタム統合のための柔軟なAPIを備えています。
クロスプラットフォーム意味検索
ユーザーはタブを切り替える必要がなくなります。Devgraphでの単一のクエリで、コードコミットからSlackの議論、未解決のJiraチケットまで、接続されたすべてのシステムから関連する結果を引き出すことができます。
プロアクティブな影響分析
オントロジーは、どのサービスやチームが変更の影響を受けるかを視覚的に強調表示するため、チームはデプロイ前に潜在的な障害を確認し、予期しないインシデントを回避できます。
迅速なエンジニアオンボーディング
新しいチームメンバーは、ライブオントロジーに問い合わせることで、システムの所有権、依存関係、デプロイプロセスに関する重要な質問に即座に答えられ、立ち上げ時間を大幅に短縮できます。
独自AIモデルの利用 (Bring Your Own AI Model)
Devgraphは、主要なLLMプロバイダー（OpenAI、Anthropic、xAI、Ollama）をすべてサポートし、完全なデータプライバシーと制御のためのセルフホステッド/エアギャップ構成でのデプロイを可能にすることで、完全な柔軟性を提供します。
Devgraphのユースケース
インシデント対応の加速
障害発生時、チームはPagerDutyアラートから、GitHub内の関連コード、最近のデプロイ、関連するSlackチャンネルを通じてエラーを即座に追跡し、根本原因と所有者を特定できます。
コードレビューとデプロイの効率化
開発者は、プルリクエストの全体的な影響（依存するすべてのサービス、関連するJiraチケット、通知が必要なチームを含む）を確認できるため、より安全で情報に基づいたリリースを確保できます。
属人化した知識の整理
このプラットフォームは、Slackに埋もれた重要な決定や議論を表面化し、それらを対応するコードリポジトリやプロジェクトチケットに直接リンクして、組織の知識を保存します。
ライブドキュメンテーションの作成
古くなったWikiを維持する代わりに、チームはDevgraphのオントロジーに依存して、システムアーキテクチャ、所有権、標準操作手順に関するリアルタイムで正確な回答を得ることができます。
Devgraphの使い方
- サインアップとツール接続: Devgraphプラットフォームでアカウントを作成し、直感的な統合設定を通じてGitHub、Jira、Slackなどの必須ツールの接続を開始します。
- オントロジーの構築を待つ: Devgraphは接続されたシステムを自動的にスキャンし、コード、インフラストラクチャ、チーム間の関係をマッピングするライブオントロジーの構築を開始します。
- 統合スタックへの問い合わせ: 検索インターフェースまたはAPIを使用して質問します。例：「サービスXの所有者は誰？」「このGitHub PRにリンクされているJiraチケットは何？」
- AIとワークフローの設定: 好みのLLM（OpenAIやセルフホステッドモデルなど）を接続してAI支援クエリを強化し、通知や影響分析のための自動化ワークフローを設定します。
- 日常業務への統合: チームがオンボーディング、デプロイ前チェック、インシデント調査の主要ツールとしてDevgraphを使用するよう促し、その価値を最大化します。
Devgraphの対象ユーザー
- エンジニアリングマネージャーおよびテックリード: チームのベロシティ向上、オンボーディング時間の短縮、システムの複雑さの可視化を求めている方。
- DevOpsおよびプラットフォームエンジニア: システムの信頼性、デプロイの安全性、インフラストラクチャの依存関係管理を担当する方。
- ソフトウェア開発チーム: マイクロサービスまたは複雑なモノリシックアーキテクチャで作業し、サービス間の依存関係を理解する必要がある方。
- サイト信頼性エンジニア (SRE): 複数のツールにわたるインシデントを迅速に追跡し、対応作業を調整する必要がある方。
- AIを導入する企業: 自社のLLMが内部システムと安全に相互作用するための、根拠に基づいた事実のコンテキスト層を必要とする方。
Devgraphは無料ですか？
Devgraphは、個人や小規模チームが基本的な統合でコアなオントロジー構築と検索機能を探索できる充実した無料プランを提供しています。高度な機能、より広範な統合、より高いクエリ量、エンタープライズグレードのサポートを必要とするチーム向けに、手頃な価格のプレミアムオプションが利用可能です。価格は、エンジニアリング組織の規模とツールスタックの複雑さに応じてスケーリングされるように構成されています。
Devgraph よくある質問
Devgraphにおける「オントロジー」とは正確には何ですか？
Devgraphにおいて、オントロジーは動的で相互接続されたデータモデルです。単にツールをリストアップするだけでなく、GitHub内の特定のコードファイルがどのJiraチケットに関連し、どのチームがSlackでそれを議論し、どのKubernetesサービスがそれをデプロイするのかをマッピングします。これにより、システム全体の文脈に沿った理解が生まれます。
Devgraphは私のデータのセキュリティをどのように確保しますか？
セキュリティは最優先事項です。Devgraphはセルフホステッドおよびエアギャップ構成でのデプロイをサポートしており、すべてのデータとオントロジーエンジンを自社のインフラストラクチャ内に保持できます。SaaS版では、データは転送中および保存時に暗号化され、統合は最小権限の原則に従います。
独自のAIモデルをDevgraphで使用できますか？
はい、「Bring Your Own Model (BYOM)」機能はコアとなる強みです。OpenAI、Anthropic、Claude、xAIのGrok、またはOllama経由のローカルホストモデルなどを統合できます。これにより、AIコスト、データプライバシー、モデルパフォーマンスを完全に制御できます。
使用しているツールが統合リストにない場合はどうなりますか？
Devgraphは、カスタム統合を構築するための柔軟で十分に文書化されたAPIを提供しています。これにより、チームは内部ツールやニッチなツールをオントロジーに接続でき、プラットフォームが独自のテックスタックに適応できることを保証します。
Devgraphは新しいエンジニアのオンボーディングにどのように役立ちますか？
古くなったドキュメントを何週間も調べたり同僚に聞いたりする代わりに、新入社員はDevgraphオントロジーに問い合わせることができます。彼らはサービス所有権、依存関係グラフ、デプロイプロセス、コミュニケーションツールからリンクされた過去の決定について即座に回答を得られ、生産性を劇的に加速させます。
DevgraphはJiraやGitHubのような既存のツールを置き換えますか？
いいえ、Devgraphは代替ではなく補完です。既存のツールチェーンの上に位置し、それらのデータとコンテキストを統合します。コードにはGitHub、チケットにはJira、チャットにはSlackをこれまで通り使用し続けますが、Devgraphはそれらすべてを接続し、サイロ化されていると見ることが不可能な洞察を提供します。
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