Engramic

はじめに

Engramic：チームのための組織の記憶。

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Engramic とは？

Engramic は、チームとその AI エージェントのための共有された組織の記憶をつくるプラットフォームです。業務が進む中で、意思決定、目標、制約を、それぞれの選択の背景にある理由とともに記録します。解決する課題はシンプルです。チームは何をなぜ決めたかを忘れてしまい、同じ間違いを繰り返したり、矛盾する判断をしたりします。AI エージェントも過去の意思決定に関する文脈を持たないため、一貫性のない出力につながります。Engramic は人と AI エージェントの両方に、一つの組織の記憶の記録を参照元として提供し、以前の記録と矛盾する新しい意思決定を検出します。これが重要なのは、組織の記憶が一貫性を高め、繰り返しの議論を減らし、AI エージェントが適切な文脈で行動できるようにするからです。このプラットフォームは、AI ツールを日常的に使い、自分たちで管理できる信頼性の高い組織の記憶レイヤーを求めるチームに適しています。

Engramic の主な機能

AI エージェント向け MCP 接続

Engramic を Claude、Claude Code、その他の MCP クライアントに接続すると、短い設定の後、AI エージェントが同じ組織の記憶の記録を読み、追記できるようになります。これにより、AI エージェントはチームの意思決定と足並みをそろえ、利用する AI の記憶を強化できます。

作業しながら意思決定を保存

エージェントは既存の会話から意思決定のエントリの下書きを作成でき、人がそれをレビューして公開します。これにより、追加の会議や手作業のメモ取りなしで、組織の記憶を実用的に記録できます。

共有可能なページとタイムライン

各意思決定の背景にある理由と履歴を表示するリンクとして、トピックを共有できます。すべてのトピックには、何が決められ、何に置き換えられ、それがいつだったかのタイムラインがあるため、全員が現在のバージョンを確認できます。

平易な英語で Alia に質問

「サポート対応時間について何を決めましたか？」のような質問をすると、チーム自身の組織の記憶から、理由付きの回答を得られます。Alia は、古いスレッドを掘り返すことなく AI の記憶を浮かび上がらせるのに役立ちます。

矛盾の検出

Engramic は時間をまたいで意思決定をつなぎ、組織の記憶の中の矛盾を新鮮なうちに検出します。たとえば、24 時間 365 日のライブチャットに関する新しい意思決定は、平日のサポート対応時間に関する以前の意思決定と矛盾するものとして検出できます。検出するのはプラットフォームで、解決するのは人です。

不足を早期に指摘

Alia は、制約のない目標や、半分しか特定されていないトピックを見つけると、適切な人に質問します。これにより、より良い意思決定を支援し、組織の記憶を完全な状態に保ちます。

データの所有権とトレーニングでの不使用

Engramic に記録されたものは、ベンダー自身のモデルを含め、どのモデルのトレーニングにも使われません。チームが AI モデルプロバイダーを変更しても、組織の記憶はチームのもとに残ります。

Engramic のユースケース

チームの意思決定の追跡

通話、チャット、スレッドからの意思決定を一つの組織の記憶に記録し、チームメンバーが何に合意し、その理由が何だったかを確認できるようにします。これにより、繰り返しの議論や矛盾する選択が減ります。

AI エージェントの文脈

AI エージェントに、過去の意思決定と制約を保持する信頼性の高い AI の記憶レイヤーを提供します。エージェントは、推測したり文書だけに頼ったりするのではなく、適切な文脈でタスクを開始できます。

クライアントとステークホルダーの引き継ぎ

クライアントや同僚とトピックのリンクを共有すると、意思決定の背景にある理由と履歴を読んでもらえます。これにより、すべての会議を再現することなく、外部のステークホルダーとの足並みをそろえられます。

新しいチームメンバーのオンボーディング

新入社員は Alia に過去の意思決定について質問したり、組織の記憶のタイムラインを読んだりできます。何が行われているかだけでなく、なぜそうしているのかを学べます。

プロジェクトをまたぐ矛盾の解決

新しい意思決定が古い意思決定と静かに相反する場合、Engramic は組織の記憶の中でその矛盾を早期に検出します。チームは、同僚やエージェントが誤ったバージョンに基づいて行動する前に解決できます。

AI ツールのための知識管理

Engramic をベクトルデータベースや RAG パイプラインと併用します。RAG は文書を取得し、Engramic は AI の記憶に含めるべき意思決定と制約を保持します。

Engramic の使い方

1. 無料でサインアップし、Claude または別の MCP クライアントを Engramic に接続します。設定には数分かかります。
2. 業務の進行に合わせて、意思決定、目標、制約を記録します。人または AI エージェントが既存の会話からエントリの下書きを作成できます。
3. 組織の記憶が正確で信頼できる状態を保つために、各エントリをレビューして公開します。
4. トピックのリンクを共有するか、Alia を使ってチームの意思決定の記録から質問に答えてもらいます。
5. 検出された矛盾を確認し、後続の意思決定で解決して、組織の記憶のタイムラインを明確に保ちます。

Engramic の対象ユーザー

• Claude、Claude Code、その他の MCP 対応 AI ツールを利用するチーム
• 意思決定とその理由について、共有された組織の記憶を必要とする組織
• 頻繁に意思決定を行うプロダクト、運用、顧客対応チーム
• 自分たちが所有し管理できる AI の記憶レイヤーを求めるチーム
• 大規模な導入をせずにシンプルな意思決定の記録を求める中小企業
• すでに RAG やベクトルデータベースを利用していて、意思決定の文脈を必要とする知識集約型チーム

Engramic は無料ですか？

Engramic は、1 人向けの無料プランを永久に提供しています。有料プランは 1 席あたり月額で、エージェントは席数にカウントされません。価格は VAT を除きます。詳細は公式の料金ページをご確認ください。

Engramic の長所と短所

Engramic に関するよくある質問

Engramic では何が矛盾とみなされますか？

矛盾とは、組織の記憶にすでにある意思決定と両立できない新しい意思決定です。たとえば、サポート対応時間が 9:00 から 17:30 と合意されているにもかかわらず、24 時間 365 日のライブチャットを導入する場合などです。Engramic がそれを検出し、人が解決します。矛盾は、後続の意思決定で解決されるまで未解決のままです。

AI のための組織の記憶とは何ですか？

AI のための組織の記憶とは、チームが意図的に作成し、時間順に並べた意思決定、制約、理由の記録です。これは、好みを追跡する個人的な AI の記憶や、文書を取得する RAG とは異なります。Engramic は、この組織の記憶を保持し、タスクの開始時にすべての AI エージェントへ提供できるよう設計されています。

AI の記憶と RAG の違いは何ですか？

AI の記憶はセッション中に起きたことを保持し、RAG はすでに書き留められたものを取得します。どちらも、通話で合意されたトレードオフが文書化されていなかったり、アシスタントに伝えられていなかったりした場合、それを捉えることはできません。Engramic はそうした意思決定を、すべての AI エージェントが読める形式で一度だけ記録するため、AI の記憶には「何」の背景にある「なぜ」が含まれます。

Engramic に記録されたものはトレーニングデータになりますか？

いいえ。チームが Engramic に記録したものは、ベンダー自身のモデルを含め、どのモデルのトレーニングにも使われません。組織の記憶はチームが所有し続けます。

Engramic はどの AI ツールと連携しますか？

Engramic は MCP 経由で接続します。Claude と Claude Code は十分にテストされており、MCP 仕様に準拠するその他のクライアントも接続できます。これにより、さまざまな AI エージェントをまたいで AI の記憶レイヤーとして利用できます。

Engramic のデータはどこに保存されますか？

ワークスペースデータとバックアップはロンドンに保存されます。Alia のモデル処理は米国の Anthropic で実行され、EU での処理はロードマップに含まれています。

Engramic のタグ

組織の記憶, AI の記憶, 意思決定の記録, チームの記憶, AI エージェント, MCP, Claude, 意思決定の追跡, 矛盾の検出, 知識管理, AI の文脈, 意思決定