Introduction
Jev AI est un playground dans le navigateur et une API pour le modèle Jev. Ce modèle est le premier modèle System One de TypeSafe, conçu pour répondre à des questions typées sur du texte et renvoyer des probabilités calibrées plutôt que de la prose. Les utilisateurs peuvent tester des questions oui/non, à choix et de score dans le playground Jev AI, puis appeler la même API Jev AI avec leur propre clé. L'outil se concentre sur des décisions structurées rapides plutôt que sur la rédaction longue.
Qu'est-ce que Jev AI ?
Jev AI est un playground et une API indépendants pour Jev, le modèle System One de TypeSafe. Il résout un problème courant dans les workflows d'IA : de nombreuses applications n'ont pas besoin de paragraphes générés ; elles ont besoin d'étiquettes, de probabilités, de choix et de scores sur lesquels le code peut se brancher. Jev AI fournit ces réponses typées avec une confiance calibrée.
Le modèle Jev évalue en parallèle de nombreuses questions précises sur un même texte. Au lieu de demander à un modèle d'« expliquer » un document, les utilisateurs peuvent poser des questions précises oui/non, à choix ou de score. Jev AI renvoie des probabilités et des valeurs de confiance, ce qui facilite la création de logique décisionnelle, l'évaluation d'agents IA, le routage de requêtes et la vérification du contexte récupéré.
Jev AI convient aux développeurs, aux équipes data, aux opérations support et aux créateurs de produits IA qui ont besoin de décisions structurées et rapides à partir de texte. C'est important car il transforme du contenu non structuré en signaux typés directement utilisables dans un logiciel.
Principales fonctionnalités de Jev AI
Réponses typées pour le code
Jev AI renvoie des nombres et des étiquettes sur lesquels les applications peuvent se brancher. Cela le rend utile pour le routage, la notation et les tâches de jugement où une sortie rédigée n'est pas pratique.
Confiance calibrée
Chaque réponse du modèle Jev porte une valeur de confiance. Les utilisateurs peuvent voir à quel point le modèle est sûr et définir des seuils pour les décisions automatisées.
Plusieurs types de questions
Jev AI prend en charge les questions Oui/Non, Choix et Score. Ces trois formats couvrent les vérifications binaires, la sélection de catégories et les échelles d'évaluation personnalisées.
De nombreuses questions, un seul appel
L'API Jev AI peut répondre en parallèle à de nombreuses questions sur un même texte. Cela réduit la complexité et regroupe les décisions structurées dans une seule requête.
API compatible TypeSafe
L'API Jev AI utilise la même structure JSON que les requêtes TypeSafe, incluant state, model et questions. Les développeurs peuvent envoyer des requêtes au point de terminaison Jev AI avec leur propre clé API.
Playground rapide
Le playground Jev AI s'exécute dans le navigateur et renvoie rapidement les réponses, souvent en environ 0,5 seconde. Il inclut des crédits de bienvenue pour que les nouveaux utilisateurs puissent tester le modèle Jev avant de construire.
Cas d'usage de Jev AI
Évaluation d'agents IA
Jev AI peut juger si un agent IA a suivi les règles ou répondu correctement. Cela le rend utile pour l'évaluation automatisée du comportement des agents et de la qualité des sorties.
Correspondance d'entités
Les équipes peuvent utiliser Jev AI pour comparer des enregistrements, des noms ou des descriptions et demander s'ils font référence à la même entité. Les probabilités calibrées aident à définir des seuils de correspondance.
Contexte web en direct
Jev AI peut vérifier le contexte récupéré depuis des pages web ou des documents. Les utilisateurs peuvent poser des questions oui/non sur la pertinence, la fraîcheur ou l'adéquation avant de transmettre le contenu à un autre système.
Routage du support client
Les équipes de support peuvent classer les tickets par facturation, technique, ventes ou catégorie de compte. Les questions de score peuvent aussi mesurer la frustration ou l'urgence avant qu'un humain réponde.
Révision et notation de contenu
Les éditeurs et modérateurs peuvent noter le texte selon des niveaux personnalisés, tels que calme, légèrement agacé, frustré ou en colère. Jev AI renvoie un score avec un niveau de confiance pour chaque jugement.
Comment utiliser Jev AI
- Ouvrez le playground Jev AI dans un navigateur et consultez les exemples de cas disponibles.
- Collez du texte brut ou du JSON dans le champ de texte. Jev AI accepte uniquement du texte, donc les images et les PDF doivent d'abord être convertis.
- Ajoutez des questions oui/non, à choix ou de score sur le texte.
- Exécutez Jev AI et consultez les réponses typées, les probabilités et les valeurs de confiance.
- Créez une clé API sur la page de l'API Jev et envoyez la même structure JSON au point de terminaison Jev AI pour un usage en production.
Public cible de Jev AI
- Développeurs IA créant des agents, des évaluateurs ou des systèmes décisionnels
- Équipes data et ML ayant besoin d'étiquettes structurées à partir de texte
- Équipes de support client et d'opérations qui acheminent des requêtes
- Équipes produit testant le comportement de l'IA avec une confiance calibrée
- Chercheurs et analystes notant du texte selon des échelles personnalisées
- Entreprises ayant besoin d'une alternative API-first à la génération de texte rédigé
Jev AI est-il gratuit ?
Jev AI offre des crédits de bienvenue gratuits pour les nouveaux comptes éligibles. L'utilisation payante est basée sur les tokens d'entrée, et les tokens de sortie sont gratuits. Les outils web utilisent d'abord les crédits, puis les tokens d'entrée si les crédits sont épuisés. Les appels API utilisent d'abord les tokens d'entrée, puis 1 crédit si les tokens sont insuffisants. Une requête n'est jamais facturée sur les deux comptes à la fois.
| Offre | Prix | Fonctionnalités |
|---|---|---|
| Bienvenue | 0 $ | 5 crédits de bienvenue, accès au playground, tests API, des cadeaux de connexion quotidienne peuvent ajouter des crédits |
| Utilisation payante | Voir la page de tarifs officielle | Tokens d'entrée uniquement, forfaits mensuels ou achats uniques, tokens de sortie gratuits |
| Accès API | Inclus avec le compte | Même structure JSON que TypeSafe, point de terminaison à /api/v1/systemone, tokens d'abord puis 1 crédit en secours |
Les détails tarifaires sont disponibles sur la page de tarifs officielle de Jev AI.
Avantages et inconvénients de Jev AI
| Aspect | Avantages | Inconvénients |
|---|---|---|
| Fonctionnalités | Réponses typées, confiance calibrée, questions oui/non, choix et score | Axé sur les décisions structurées, pas sur la génération de texte |
| Rapidité | Réponses rapides du playground, souvent autour de 0,5 seconde | La vitesse réelle peut varier selon la taille de la requête |
| API | Structure de requête compatible TypeSafe et de nombreuses questions par appel | Nécessite la configuration d'une clé API pour l'usage en production |
| Tarification | 5 crédits de bienvenue et tokens de sortie gratuits | Les règles payantes de tokens et de crédits peuvent prendre du temps à comprendre |
| Entrée | Fonctionne avec du texte brut, des objets JSON et des tableaux | Ne peut pas lire directement les images ou les PDF |
| Langue | L'anglais est la langue principale et la plus précise | Les autres langues fonctionnent mais peuvent être moins fiables |
Questions fréquentes sur Jev AI
Qu'est-ce que Jev AI ?
Jev AI est un playground et une API pour Jev, le modèle System One de TypeSafe. Il permet aux utilisateurs de poser des questions typées sur du texte et de recevoir des probabilités, des choix, des scores et des valeurs de confiance.
Qu'est-ce que le modèle System One de TypeSafe ?
Le modèle System One de TypeSafe est Jev. Il est entraîné pour des décisions structurées rapides plutôt que pour la génération de texte rédigé, en évaluant en parallèle de nombreuses questions précises sur un même état.
Jev AI peut-il lire des images ou des PDF ?
Non. Jev AI accepte uniquement du texte, notamment des chaînes, des objets JSON ou des tableaux. Les images et les PDF doivent être convertis en texte ou en champs structurés avant d'être envoyés.
Quelles langues Jev AI prend-il en charge ?
L'anglais est la langue principale de Jev AI et celle où il est le plus précis. D'autres langues peuvent fonctionner, mais les résultats peuvent être moins fiables, il est donc recommandé de tester sur vos propres données et de surveiller la confiance.
Comment fonctionne l'API Jev AI ?
Créez une clé API sur la page de l'API Jev et envoyez le même JSON que celui utilisé pour les requêtes TypeSafe. La requête inclut state, model et questions, et elle est envoyée au point de terminaison Jev AI à /api/v1/systemone.
Combien coûte Jev AI ?
Les nouveaux comptes éligibles reçoivent 5 crédits de bienvenue. L'utilisation payante facture uniquement les tokens d'entrée, et les tokens de sortie sont gratuits. Les outils web utilisent 1 crédit par requête, puis les tokens d'entrée si les crédits sont épuisés. Les appels API utilisent d'abord les tokens, puis 1 crédit si les tokens sont insuffisants.
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