简介
Jev AI 是面向 Jev 模型的浏览器试验场和 API。Jev 是 TypeSafe 的首个 System One 模型，旨在回答关于文本的类型化问题，并返回经过校准的概率，而不是散文。用户可以在 Jev AI 试验场中测试是/否、选择和评分问题，然后用自己的密钥调用同一个 Jev AI API。该工具专注于快速结构化决策，而不是长篇写作。
什么是 Jev AI？
Jev AI 是面向 TypeSafe 的 System One 模型 Jev 的独立试验场和 API。它解决了 AI 工作流中的一个常见问题：许多应用不需要生成的段落；它们需要标签、概率、选择和分数，让代码可以据此分支。Jev AI 以经过校准的置信度提供这些类型化答案。
Jev 模型会并行评估关于同一段文本的许多范围很窄的问题。用户不必要求模型“解释”文档，而是可以提出精确的是/否、选择或评分问题。Jev AI 返回概率和置信度值，让构建决策逻辑、评估 AI 智能体、路由请求和检查检索到的上下文变得更容易。
Jev AI 适合需要从文本中快速做出结构化决策的开发者、数据团队、支持运营人员和 AI 产品构建者。它的重要性在于，它能把非结构化内容转化为可直接用于软件的类型化信号。
Jev AI 的主要功能
面向代码的类型化答案
Jev AI 返回数字和标签，应用程序可以据此分支。这使它适用于路由、评分和判断任务，在这些任务中，散文式输出并不实用。
校准置信度
Jev 模型的每个答案都带有置信度值。用户可以看到模型有多确定，并为自动化决策设置阈值。
多种问题类型
Jev AI 支持是/否、选择和评分问题。这三种格式涵盖二元检查、类别选择和自定义评分量表。
多个问题，一次调用
Jev AI API 可以并行回答关于同一文本的许多问题。这降低了复杂性，并将结构化决策保持在单个请求中。
兼容 TypeSafe 的 API
Jev AI API 使用与 TypeSafe 请求相同的 JSON 结构，包括 state、model 和 questions。开发者可以用自己的 API 密钥向 Jev AI 端点发送请求。
快速试验场
Jev AI 试验场在浏览器中运行，并快速返回答案，通常约 0.5 秒。它包含欢迎积分，因此新用户可以在构建之前测试 Jev 模型。
Jev AI 的使用场景
AI 智能体评估
Jev AI 可以判断 AI 智能体是否遵守规则或是否正确回答。这使其适用于自动评估智能体行为和输出质量。
实体匹配
团队可以使用 Jev AI 比较记录、名称或描述，并询问它们是否指向同一实体。校准概率有助于设置匹配阈值。
实时网页上下文
Jev AI 可以检查从网页或文档中检索到的上下文。用户可以在将内容传入另一个系统之前，就相关性、新鲜度或适用性提出是/否问题。
客服支持路由
支持团队可以按账单、技术、销售或账户类别对工单进行分类。评分问题还可以在人工响应之前衡量挫败感或紧急程度。
内容审核与评分
编辑和版主可以按自定义等级对文本进行评分，例如平静、轻微恼火、沮丧或愤怒。Jev AI 会为每个判断返回带置信度的分数。
如何使用 Jev AI
- 在浏览器中打开 Jev AI 试验场，并查看可用的示例案例。
- 将纯文本或 JSON 粘贴到文本字段中。Jev AI 仅接受文本，因此图像和 PDF 必须先转换。
- 添加关于文本的是/否、选择或评分问题。
- 运行 Jev AI，并查看类型化答案、概率和置信度值。
- 在 Jev API 页面上创建 API 密钥，并将相同的 JSON 结构发送到 Jev AI 端点，以供生产使用。
Jev AI 的目标受众
- 构建智能体、评估器或决策系统的 AI 开发者
- 需要从文本中获取结构化标签的数据和机器学习团队
- 负责路由请求的客服支持和运营团队
- 使用校准置信度测试 AI 行为的产品团队
- 按自定义量表对文本进行评分的研究人员和分析师
- 需要以 API 为先、替代散文生成的企业
Jev AI 免费吗？
Jev AI 为符合条件的新账户提供免费欢迎积分。付费使用按输入 token 计费，输出 token 免费。Web 工具优先使用积分，积分用完后使用输入 token。API 调用优先使用输入 token，如果 token 不足，则使用 1 个积分。一个请求绝不会同时扣除积分和 token。
| 方案 | 价格 | 功能 |
|---|---|---|
| 欢迎 | $0 | 5 个欢迎积分、试验场访问、API 测试，每日签到礼物可能增加积分 |
| 付费使用 | 见官方定价页面 | 仅输入 token，月度方案或一次性购买，输出 token 免费 |
| API 访问 | 随账户包含 | 与 TypeSafe 相同的 JSON 结构，端点为 /api/v1/systemone，优先 token，然后 1 个积分作为后备 |
定价详情可在 Jev AI 官方定价页面查看。
Jev AI 的优缺点
| 方面 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 功能 | 类型化答案、校准置信度、是/否、选择和评分问题 | 专注于结构化决策，而不是文本生成 |
| 速度 | 试验场响应快，通常约 0.5 秒 | 实际速度可能因请求大小而异 |
| API | 兼容 TypeSafe 的请求结构和每次调用多个问题 | 生产使用需要设置 API 密钥 |
| 定价 | 5 个欢迎积分和免费输出 token | 付费 token 和积分规则可能需要时间理解 |
| 输入 | 适用于纯文本、JSON 对象和数组 | 不能直接读取图像或 PDF |
| 语言 | 英语是主要且最准确的语言 | 其他语言可用，但可能不太可靠 |
关于 Jev AI 的常见问题
Jev AI 是什么？
Jev AI 是面向 TypeSafe 的 System One 模型 Jev 的试验场和 API。它让用户可以就文本提出类型化问题，并接收概率、选择、分数和置信度值。
什么是 TypeSafe System One 模型？
TypeSafe System One 模型就是 Jev。它经过训练，用于快速结构化决策，而不是散文生成，并且会并行评估关于同一个 state 的许多范围很窄的问题。
Jev AI 能读取图像或 PDF 吗？
不能。Jev AI 仅接受文本，包括字符串、JSON 对象或数组。图像和 PDF 在发送前必须转换为文本或结构化字段。
Jev AI 支持哪些语言？
英语是 Jev AI 的主要语言，也是它最准确的语言。其他语言也可以使用，但结果可能不太可靠，因此建议用自己的数据测试并关注置信度。
Jev AI API 如何工作？
在 Jev API 页面上创建 API 密钥，并发送与 TypeSafe 请求相同的 JSON。请求包括 state、model 和 questions，并发送到 Jev AI 端点 /api/v1/systemone。
Jev AI 多少钱？
符合条件的新账户可获得 5 个欢迎积分。付费使用仅收取输入 token，输出 token 免费。Web 工具每个请求使用 1 个积分，如果积分用完，则使用输入 token。API 调用优先使用 token，如果 token 不足，则使用 1 个积分。
Jev AI 标签
Jev AI、Jev 模型、TypeSafe System One 模型、Jev AI API、Jev AI 试验场、校准概率、置信度分数、是/否问题、选择问题、评分问题、AI 智能体评估、实体匹配、实时网页上下文、结构化决策
