Introduction
Kadmo est une plateforme d’ingénierie agentique qui exécute des agents de codage IA comme une équipe coordonnée au sein de vos propres outils, cloud et modèles. Au lieu qu’un seul assistant prenne en charge un ticket entier, Kadmo attribue des rôles définis, des playbooks et des portes d’approbation, afin que le travail passe du backlog à la pull request avec un enregistrement écrit de chaque étape.
Qu’est-ce que Kadmo ?
Kadmo est une plateforme permettant d’exécuter des agents de codage IA comme fonctionne une équipe logicielle : avec des rôles, des règles et des points de revue. Les ingénieurs, un responsable produit, un relecteur, un agent QA et d’autres spécialistes disposent chacun de leur propre machine, de leurs propres identifiants à portée limitée et d’une mission bien délimitée. Un playbook orchestre les transferts, et une porte de validation se trouve à chaque transfert, de sorte que rien n’avance tant qu’elle n’est pas franchie.
Le problème qu’il résout est bien connu. Un assistant généraliste unique qui traite un ticket entier a tendance à produire des changements importants et difficiles à relire, et les équipes ne voient pas facilement ce qui s’est passé ni pourquoi. Kadmo découpe le travail en étapes plus petites, garde chaque fenêtre de contexte petite et précise, et écrit un commentaire dans le ticket à chaque étape pour expliquer ce que l’agent a fait et pourquoi.
Comme les agents s’exécutent dans les outils qu’une équipe utilise déjà — Jira ou Linear, GitHub ou GitLab, Slack —, il n’y a rien à retirer et rien à migrer. Kadmo peut être déployé dans votre propre compte cloud ou sur votre propre machine, ce qui garde le code source dans votre périmètre. Cette combinaison le rend pertinent pour les équipes qui veulent des agents IA pour le développement logiciel mais ne peuvent pas envoyer de code à un service tiers.
Kadmo affirme que les équipes constatent jusqu’à 10× plus de production d’ingénierie et une couverture 24 h/24 et 7 j/7, ainsi qu’un taux d’acceptation au premier passage de 92,5 % ; il s’agit de chiffres de l’éditeur, et non de résultats vérifiés indépendamment.
Principales fonctionnalités de Kadmo
Agents basés sur des rôles avec des outils à périmètre limité
Kadmo attribue à chaque agent un rôle — ingénieur, responsable produit, relecteur, QA, documentation, sécurité — afin qu’il travaille uniquement avec les outils et les identifiants associés à ce rôle. Les permissions restent strictes et le résultat reste prévisible.
Playbooks avec une porte de validation à chaque transfert
Définissez un playbook une fois, et Kadmo exécute la séquence en s’arrêtant aux portes de validation que vous contrôlez. Chaque étape publie son raisonnement dans le ticket au lieu de laisser les relecteurs deviner.
Fonctionne dans votre chaîne d’outils existante
Kadmo connecte votre tableau de tâches, votre dépôt et votre cloud, afin que les agents prennent en charge les tickets là où ils se trouvent déjà. Les intégrations prises en charge incluent Jira, Linear, GitHub, GitLab, Slack, AWS, Google Cloud et Hetzner.
Déploiement souverain
Exécutez la flotte sur l’infrastructure Kadmo à Francfort, dans votre propre compte cloud ou sur votre propre machine. Aucun port entrant n’est ouvert, et chaque agent travaille dans son propre bac à sable avec des identifiants à portée limitée.
Gouvernance et audit intégrés
Définissez des politiques d’approbation, des plafonds de dépense par compte et par espace de travail, ainsi que des règles de résidence des données. Kadmo conserve une transcription complète et rejouable de chaque exécution, ainsi qu’un journal d’audit exportable, avec prise en charge de SAML et SCIM pour la connexion.
Compétences auto-apprenantes
Un agent de découverte de compétences lit la base de code et les exécutions passées, note ce que les autres agents doivent savoir et charge ces notes dans les exécutions suivantes. Le deuxième ticket démarre plus intelligemment que le premier.
Solutions agentiques prêtes à l’emploi
Kadmo est fourni avec des solutions qui apportent de la valeur dès le premier jour : implémentation de fonctionnalités, planification d’objectifs en tickets, vérifications de release, mises à jour de documentation, création de sites web et analyse de sécurité nocturne en préversion.
Cas d’utilisation de Kadmo
Livraison d’un ticket à une pull request
Confiez un ticket à un agent ingénieur logiciel ; il travaille sur sa propre branche, ouvre une pull request et corrige ce que la revue lui renvoie. Les relecteurs restent informés et passent moins de temps sur les tâches mécaniques.
Tests de release et de régression
Un agent QA exécute votre suite de tests sur l’environnement de production après chaque changement et consigne les échecs sous forme de tickets. Les corrections reviennent à l’agent ingénieur et sont retestées avant la clôture du ticket.
Planification des objectifs en tickets
Un agent responsable produit transforme un objectif en epic et le découpe en tickets calibrés pour un agent chacun, puis vérifie les résultats par rapport à l’intention initiale.
Une documentation qui suit le code
Un agent de documentation lit ce qui a été livré, met à jour la documentation et rédige la mise à jour client pour approbation, afin que la documentation cesse d’être en retard sur les releases.
Collecte de preuves de conformité
Comme chaque exécution conserve sa transcription, les équipes peuvent recueillir des preuves au fil du travail et les remettre à un auditeur sans précipitation de dernière minute.
Comment utiliser Kadmo
- Connectez vos outils. Faites pointer Kadmo vers votre tableau de tâches (Jira ou Linear), votre dépôt (GitHub ou GitLab) et le compte cloud dans lequel les agents doivent s’exécuter.
- Choisissez les rôles et les modèles. Sélectionnez les agents de codage IA et les modèles à utiliser — Claude Code ou Codex, sur des modèles Anthropic, OpenAI ou Google, directement ou via votre propre passerelle.
- Fixez les règles une fois. Définissez les playbooks, les portes d’approbation, les budgets et les politiques de résidence afin que chaque exécution suive les mêmes garde-fous.
- Déposez un ticket. Attribuez un élément de backlog à la flotte et laissez chaque agent commenter sa progression dans le ticket.
- Relisez aux portes de validation. Approuvez ou renvoyez le travail ; Kadmo enregistre la décision et l’exécution suivante la reprend.
Public cible de Kadmo
- Équipes d’ingénierie utilisant déjà des agents de codage IA et qui souhaitent de la structure et des points de revue
- CTO et responsables de plateforme ayant des exigences strictes en matière de résidence des données ou de conformité
- Responsables produit qui ont besoin de convertir des objectifs en tickets bien dimensionnés
- Agences et studios produit traitant de nombreux petits tickets en parallèle
- Organisations réglementées qui ont besoin d’une piste d’audit pour le travail automatisé
Kadmo est-il gratuit ?
La tarification de Kadmo est établie sur devis plutôt que selon une grille mensuelle publiée. La documentation de référence mentionne les forfaits Business et Enterprise, avec des fonctionnalités de gouvernance telles que des rôles à périmètre limité, des politiques d’approbation, des budgets, l’application de la résidence des données, les transcriptions d’exécution et l’authentification unique (SSO) incluses à ces niveaux. Les exécutions sont payées via des crédits Kadmo prépayés ou via vos propres clés de modèle lorsque le forfait les inclut.
| Forfait | Prix | Points forts |
|---|---|---|
| Business | Devis personnalisé | Flotte d’agents, rôles et playbooks, contrôles de gouvernance |
| Enterprise | Devis personnalisé | Gouvernance avec SSO SAML, provisionnement SCIM, politiques de résidence des données et export du journal d’audit |
| Pilot | Démarrage sur un élément de backlog | Mise en place avec vous, opérationnel en quelques jours |
Consultez la page officielle des tarifs pour connaître les chiffres actuels. Un court pilote sur un seul ticket est le moyen le plus simple d’évaluer la valeur avant un déploiement plus large.
Avantages et inconvénients de Kadmo
| Aspect | Avantages | Inconvénients |
|---|---|---|
| Déploiement | S’exécute dans votre cloud ou sur votre machine ; le code reste dans votre périmètre | La configuration implique des choix d’infrastructure |
| Adéquation au flux de travail | Fonctionne dans Jira, Linear, GitHub, GitLab et Slack | Nécessite un tableau de tâches et un dépôt existants |
| Supervision | Agents à périmètre de rôle, portes d’approbation, transcriptions rejouables | Les portes ajoutent des étapes que certaines équipes peuvent trouver lentes au début |
| Maîtrise des coûts | Dépense en tokens par exécution indiquée dans le ticket, budgets plafonnés | Tarification sur devis, donc pas de grille tarifaire publique |
| Flexibilité | Aucun verrouillage de modèle ; changez de fournisseur ou utilisez votre propre passerelle | Les meilleurs résultats exigent des tickets et des playbooks clairs |
Questions fréquentes sur Kadmo
De quoi ai-je besoin pour commencer avec Kadmo ?
Un dépôt, un tableau de tâches et un élément de votre backlog. Kadmo fonctionne dans Jira ou Linear et GitHub ou GitLab ; rien n’est donc remplacé, et la configuration se fait avec votre équipe.
Où s’exécutent les agents, et mon code quitte-t-il mon périmètre ?
Vous pouvez exécuter la flotte sur l’infrastructure Kadmo à Francfort, dans votre propre compte cloud ou sur une machine qui vous appartient. Avec les deux dernières options, le code reste dans votre périmètre, et chaque agent dispose d’une machine isolée avec des identifiants à portée limitée.
Quels agents de codage IA et quels modèles Kadmo prend-il en charge ?
Claude Code et Codex sont pris en charge aujourd’hui, sur des modèles Anthropic, OpenAI et Google — directement, via Amazon Bedrock ou Vertex AI, ou derrière votre propre passerelle. Rien ne vous verrouille à un seul fournisseur.
Combien coûte un ticket sur Kadmo ?
Chaque exécution indique sa dépense réelle en tokens dans le ticket ; un ticket livré a donc un prix visible, et des limites de dépense peuvent être définies par compte et par espace de travail.
Kadmo est-il gratuit à essayer ?
Il n’existe pas de forfait gratuit publié. La plateforme est mise en place avec une équipe et testée en pilote sur un élément de backlog avant un déploiement plus large, avec un tarif disponible sur demande.
En quoi Kadmo diffère-t-il d’un assistant de codage IA unique ?
Un assistant unique traite généralement un gros ticket dans un seul contexte. Kadmo répartit le travail entre des agents spécialisés avec de petites fenêtres de contexte, ajoute une porte de validation à chaque transfert et documente chaque étape dans le ticket.
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