简介
Kadmo 是一个智能体工程平台，可在你自己的工具、云和模型中，将 AI 编程智能体作为一支协同团队来运行。不是一个助手承接整张工单，而是由 Kadmo 分配明确的角色、操作手册和审批关卡，让工作从待办事项推进到拉取请求，并保留每一步的书面记录。
Kadmo 是什么？
Kadmo 是一个平台，可以像软件团队那样运行 AI 编程智能体：有角色、规则和评审点。工程师、产品经理、评审员、QA 智能体和其他专家各自拥有自己的机器、自己的限定范围凭证，以及一项范围很窄的职责。操作手册负责编排交接，每次交接都设有关卡，只有通过后才会继续推进。
它解决的问题并不陌生。一个通用型助手处理整张工单时，往往会产生庞大且难以评审的改动，团队也很难清楚了解发生了什么以及原因。Kadmo 将工作拆分成更小的步骤，让每个上下文窗口保持小而精准，并在每一步向工单写入评论，说明智能体做了什么以及为什么这样做。
由于智能体在团队已经在使用的工具中运行——Jira 或 Linear、GitHub 或 GitLab、Slack——因此无需拆除任何东西，也无需迁移。Kadmo 可以部署在你自己的云账户或自己的机器上，从而让源代码留在你的边界之内。这种组合使它适合那些希望用 AI 智能体进行软件开发、但又不能把代码发送到第三方服务的团队。
Kadmo 表示，团队可实现最高 10 倍的工程产出和 24/7 覆盖，以及 92.5% 的首次通过验收率；这些是供应商数据，并非经过独立验证的结果。
Kadmo 的核心功能
基于角色且工具范围受限的智能体
Kadmo 为每个智能体分配角色——工程师、产品经理、评审员、QA、文档、安全——因此它只能使用该角色的工具和凭证。权限保持收紧，输出保持可预测。
在每次交接处设有关卡的操作手册
只需定义一次操作手册，Kadmo 就会运行该序列，并在你控制的关卡处暂停。每一步都会将其推理发布到工单中，而不是让评审者去猜。
在你现有的工具链内运行
Kadmo 连接你的任务看板、代码仓库和云，因此智能体可以在工单原本所在的位置接手工单。支持的集成包括 Jira、Linear、GitHub、GitLab、Slack、AWS、Google Cloud 和 Hetzner。
主权部署
可在法兰克福的 Kadmo 基础设施、你自己的云账户或自己的机器上运行智能体集群。不开放入站端口，每个智能体都在自己的沙箱中工作，并使用限定范围的凭证。
内置治理与审计
设置审批策略、每个账户和工作区的支出上限，以及数据驻留规则。Kadmo 会保留每次运行的完整可回放记录，以及可导出的审计日志，并支持通过 SAML 和 SCIM 登录。
自学习技能
技能发现智能体会读取代码库和过往运行，记录其他智能体需要知道的内容，并将这些笔记加载到后续运行中。第二张工单开始时会比第一张更聪明。
现成的智能体解决方案
Kadmo 附带从第一天起就能创造价值的解决方案：功能实现、目标到工单的规划、发布检查、文档更新、网站构建，以及预览版夜间安全扫描。
Kadmo 的使用场景
从工单到拉取请求的交付
将工单交给软件工程师智能体；它会在自己的分支上工作，打开拉取请求，并修复评审退回的问题。评审者始终参与其中，并减少花在机械性工作上的时间。
发布与回归测试
QA 智能体在每次变更后在线上环境中运行测试套件，并将失败项作为工单提交。修复会流回工程师智能体，并在工单关闭前重新测试。
将目标规划为工单
产品经理智能体将目标转化为史诗，并将其拆分成适合每个智能体处理大小的工单，然后对照原始意图检查结果。
随代码更新的文档
文档智能体会读取已发布的内容，更新文档并起草客户更新以供审批，从而让文档不再滞后于发布。
合规证据收集
由于每次运行都会保留记录，团队可以在工作发生时收集证据，并交给审计人员，而无需在最后一刻手忙脚乱。
如何使用 Kadmo
- 连接你的工具。 将 Kadmo 指向你的任务看板（Jira 或 Linear）、代码仓库（GitHub 或 GitLab），以及智能体应运行的云账户。
- 选择角色和模型。 选择要使用的 AI 编程智能体和模型——Claude Code 或 Codex，运行在 Anthropic、OpenAI 或 Google 模型上，可直接使用，也可通过你自己的网关使用。
- 一次性设置规则。 定义操作手册、审批关卡、预算和驻留策略，让每次运行都遵循相同的护栏。
- 投递一张工单。 将一个待办事项分配给智能体集群，让每个智能体在工单中评论进度。
- 在关卡处评审。 批准或退回工作；Kadmo 会记录决策，下一次运行会接着处理。
Kadmo 的目标受众
- 已经在使用 AI 编程智能体、并希望获得结构和评审点的工程团队
- 对数据驻留或合规有严格要求的 CTO 和平台负责人
- 需要将目标转化为规模合适的工单的产品经理
- 并行处理许多小型工单的代理机构和产品工作室
- 需要为自动化工作保留审计轨迹的受监管组织
Kadmo 免费吗？
Kadmo 的定价基于报价，而不是公开的月度价目表。参考资料列出了 Business 和 Enterprise 套餐，这些层级包含治理功能，例如限定范围角色、审批策略、预算、数据驻留强制执行、运行记录和 SSO。运行费用通过预付 Kadmo 额度支付，或在套餐包含的情况下通过你自己的模型密钥支付。
| 套餐 | 价格 | 亮点 |
|---|---|---|
| Business | 定制报价 | 智能体集群、角色和操作手册、治理控制 |
| Enterprise | 定制报价 | 治理功能，外加 SAML SSO、SCIM 预配、驻留策略、审计日志导出 |
| Pilot | 从一个待办事项开始 | 与你一起设置，数天内上线 |
请查看官方定价页面以获取当前数字。先在单张工单上做一个短期试点，是更大范围推广前判断价值的最简单方式。
Kadmo 的优缺点
| 方面 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 部署 | 在你的云或你的机器上运行；代码留在你的边界内 | 设置涉及基础设施选择 |
| 工作流适配 | 可在 Jira、Linear、GitHub、GitLab 和 Slack 内运行 | 需要现有的任务看板和代码仓库 |
| 监督 | 角色限定范围的智能体、审批关卡、可回放记录 | 关卡增加了步骤，一些团队起初可能觉得慢 |
| 成本控制 | 每次运行的 token 消耗在工单中报告，预算设有上限 | 基于报价的定价意味着没有公开价目表 |
| 灵活性 | 没有模型锁定；可切换提供商或使用你自己的网关 | 最佳效果需要清晰的工单和操作手册 |
关于 Kadmo 的常见问题
开始使用 Kadmo 需要什么？
一个代码仓库、一个任务看板，以及待办事项列表中的一项。Kadmo 在 Jira 或 Linear 以及 GitHub 或 GitLab 内运行，因此不会替换任何东西，并且设置会与你的团队一起完成。
智能体在哪里运行？我的代码会离开我的边界吗？
你可以在法兰克福的 Kadmo 基础设施、你自己的云账户或你自己的机器上运行智能体集群。采用后两种方式时，代码留在你的边界内，并且每个智能体都会获得一台隔离的机器和限定范围的凭证。
Kadmo 支持哪些 AI 编程智能体和模型？
目前支持 Claude Code 和 Codex，运行在 Anthropic、OpenAI 和 Google 模型上——可直接使用，也可通过 Amazon Bedrock 或 Vertex AI，或在你自己的网关后面使用。没有任何东西会将你锁定到单一提供商。
在 Kadmo 上处理一张工单要多少钱？
每次运行都会在工单内报告其实际 token 消耗，因此已交付的工单有可见的价格，并且可以按账户和工作区设置支出限额。
Kadmo 可以免费试用吗？
没有公开的免费套餐。平台会与团队一起设置，并在更大范围推广前先在一个待办事项上试点，价格可按需提供。
Kadmo 与单一 AI 编程助手有何不同？
单一助手通常在一个上下文中处理一张大型工单。Kadmo 将工作拆分给具有小上下文窗口的专家智能体，在每次交接处增加关卡，并在工单中记录每一步。
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