はじめに
Kadmoは、AIコーディングエージェントを、自社のツール、クラウド、モデルの中で連携チームとして実行するエージェント型エンジニアリングプラットフォームです。1人のアシスタントがチケット全体を担当するのではなく、Kadmoが明確な役割、プレイブック、承認ゲートを割り当てるため、作業はバックログからプルリクエストまで進み、各ステップの記録が残ります。
Kadmoとは？
Kadmoは、ソフトウェアチームが運営されるのと同じように、AIコーディングエージェントを実行するためのプラットフォームです。役割、ルール、レビューポイントを備えています。エンジニア、プロダクトマネージャー、レビュアー、QAエージェント、その他のスペシャリストがそれぞれ専用マシン、スコープ付き認証情報、限定された職務を持ちます。プレイブックが受け渡しを進行し、各受け渡しにゲートがあるため、合格するまで次に進むことはありません。
解決する課題はよくあるものです。1人の汎用アシスタントがチケット全体を処理すると、大きくレビューしづらい変更が生まれやすく、チームは何が起きたのか、なぜそうなったのかを簡単には把握できません。Kadmoは作業をより小さなステップに分割し、各コンテキストウィンドウを小さく、かつ精度の高い状態に保ち、各ステップでエージェントが何をしたのか、なぜしたのかを説明するコメントをチケットに書き込みます。
エージェントはチームがすでに使用しているツール（JiraまたはLinear、GitHubまたはGitLab、Slack）内で動作するため、撤去するものも移行するものもありません。Kadmoは自社クラウドアカウントまたは自社マシンにデプロイでき、ソースコードを自社の境界内に保ちます。この組み合わせにより、ソフトウェア開発にAIエージェントを活用したいが、コードを第三者サービスに送れないチームにとって有用です。
Kadmoは、チームが最大10倍のエンジニアリング成果と24時間365日の対応、さらに初回合格率92.5%を実現すると述べています。これらはベンダーによる数値であり、独立して検証された結果ではありません。
Kadmoの主な機能
スコープ付きツールを備えた役割ベースのエージェント
Kadmoは各エージェントに役割（エンジニア、プロダクトマネージャー、レビュアー、QA、ドキュメント、セキュリティ）を割り当て、その役割のツールと認証情報だけで動作するようにします。権限は厳密に保たれ、出力は予測可能なままです。
各受け渡しにゲートを設けたプレイブック
プレイブックを一度定義すれば、Kadmoがそのシーケンスを実行し、あなたが管理するゲートで一時停止します。各ステップは判断理由をチケットに投稿するため、レビュアーが推測する必要はありません。
既存のツールチェーン内で動作
Kadmoはタスクボード、リポジトリ、クラウドを接続するため、エージェントはチケットがすでにある場所で作業を引き受けます。対応連携には、Jira、Linear、GitHub、GitLab、Slack、AWS、Google Cloud、Hetznerが含まれます。
ソブリンデプロイ
フランクフルトのKadmoインフラ、自社クラウドアカウント、または自社マシン上でエージェント群を実行できます。受信ポートは開かず、各エージェントはスコープ付き認証情報を持つ専用サンドボックスで動作します。
ガバナンスと監査を標準搭載
承認ポリシー、アカウントおよびワークスペースごとの支出上限、データレジデンシールールを設定できます。Kadmoはすべての実行について完全で再生可能なトランスクリプトを保持し、エクスポート可能な監査ログも備えます。サインインにはSAMLとSCIMをサポートします。
自己学習スキル
スキル発見エージェントがコードベースと過去の実行を読み、他のエージェントが知っておくべきことを書き留め、そのノートを後続の実行に読み込みます。2枚目のチケットは1枚目よりも賢い状態から始まります。
すぐに使えるエージェント型ソリューション
Kadmoには、初日から価値を発揮するソリューションが付属しています。機能実装、ゴールからチケットへの計画化、リリースチェック、ドキュメント更新、Webサイト構築、プレビュー版の夜間セキュリティスキャンです。
Kadmoのユースケース
チケットからプルリクエストまでのデリバリー
チケットをソフトウェアエンジニアエージェントに渡すと、専用ブランチで作業し、プルリクエストを作成し、レビューで返された指摘を修正します。レビュアーは状況を把握し続け、機械的な作業に費やす時間を減らせます。
リリースおよび回帰テスト
QAエージェントが各変更後に稼働環境でテストスイートを実行し、失敗をチケットとして起票します。修正はエンジニアエージェントに戻され、チケットがクローズする前に再テストされます。
ゴールをチケットに計画化
プロダクトマネージャーエージェントがゴールをエピックに変換し、各エージェント1体分のサイズのチケットに分割し、その結果を元の意図と照合します。
コードに追従するドキュメント
ドキュメントエージェントが出荷された内容を読み、ドキュメントを更新し、承認用の顧客向けアップデートの下書きを作成するため、ドキュメントがリリースに後れを取ることがなくなります。
コンプライアンス証拠の収集
すべての実行でトランスクリプトが保持されるため、チームは作業の進行に合わせて証拠を収集し、直前になって慌てることなく監査人に提出できます。
Kadmoの使い方
- ツールを接続します。 Kadmoがタスクボード（JiraまたはLinear）、リポジトリ（GitHubまたはGitLab）、エージェントを実行するクラウドアカウントを参照するように設定します。
- 役割とモデルを選択します。 使用するAIコーディングエージェントとモデルを選択します。Claude CodeまたはCodexを、Anthropic、OpenAI、Googleのモデル上で、直接または自社ゲートウェイ経由で利用できます。
- ルールを一度設定します。 プレイブック、承認ゲート、予算、レジデンシーポリシーを定義し、すべての実行が同じガードレールに従うようにします。
- チケットを投入します。 バックログ項目を1つエージェント群に割り当て、各エージェントが進捗をチケットにコメントするようにします。
- ゲートでレビューします。 承認または差し戻しを行います。Kadmoが決定を記録し、次の実行がそれを引き継ぎます。
Kadmoの対象ユーザー
- AIコーディングエージェントをすでに使用しており、構造とレビューポイントを求めるエンジニアリングチーム
- 厳格なデータレジデンシーやコンプライアンス要件を持つCTOおよびプラットフォームリード
- ゴールを適切なサイズのチケットに変換する必要があるプロダクトマネージャー
- 多くの小規模チケットを並行して処理するエージェンシーやプロダクトスタジオ
- 自動化された作業の監査証跡を必要とする規制対象組織
Kadmoは無料ですか？
Kadmoの料金は、公開された月額一覧ではなく、見積もりベースです。参考資料ではBusinessプランとEnterpriseプランが挙げられており、これらの階層には、スコープ付き役割、承認ポリシー、予算、データレジデンシーの適用、実行トランスクリプト、SSOなどのガバナンス機能が含まれます。実行料金は、プリペイドのKadmoクレジット、またはプランに含まれている場合は自社のモデルキーを通じて支払われます。
| プラン | 料金 | ハイライト |
|---|---|---|
| Business | カスタム見積もり | エージェント群、役割とプレイブック、ガバナンス管理 |
| Enterprise | カスタム見積もり | ガバナンスに加え、SAML SSO、SCIMプロビジョニング、レジデンシーポリシー、監査ログのエクスポート |
| Pilot | バックログ項目1件から開始 | チームと一緒にセットアップし、数日以内に稼働 |
最新の数値は公式料金ページで確認してください。単一チケットでの短期パイロットは、広範な展開前に価値を判断する最も簡単な方法です。
Kadmoの長所と短所
| 項目 | 長所 | 短所 |
|---|---|---|
| デプロイ | 自社クラウドまたは自社マシンで実行可能。コードは自社の境界内に残る | セットアップにはインフラの選択が伴う |
| ワークフロー適合性 | Jira、Linear、GitHub、GitLab、Slack内で動作 | 既存のタスクボードとリポジトリが必要 |
| 監督体制 | 役割ごとにスコープを限定したエージェント、承認ゲート、再生可能なトランスクリプト | ゲートによりステップが増え、最初は遅く感じるチームもある |
| コスト管理 | 実行ごとのトークン支出がチケット内に報告され、上限付き予算を設定可能 | 見積もりベースの料金のため公開料金表がない |
| 柔軟性 | モデルのロックインなし。プロバイダーを切り替えたり自社ゲートウェイを利用可能 | 最良の結果には明確なチケットとプレイブックが必要 |
Kadmoに関するよくある質問
Kadmoを始めるには何が必要ですか？
リポジトリ、タスクボード、バックログから1項目が必要です。KadmoはJiraまたはLinear、およびGitHubまたはGitLab内で動作するため、何も置き換える必要はなく、セットアップはチームと一緒に行います。
エージェントはどこで実行され、コードは自社の境界外に出ますか？
フランクフルトのKadmoインフラ、自社クラウドアカウント、または自社マシン上でエージェント群を実行できます。後者2つでは、コードは自社の境界内に残り、各エージェントにはスコープ付き認証情報を持つ分離されたマシンが割り当てられます。
KadmoはどのAIコーディングエージェントとモデルをサポートしていますか？
現在はClaude CodeとCodexをサポートしており、Anthropic、OpenAI、Googleのモデル上で、直接、Amazon BedrockやVertex AI経由、または自社ゲートウェイの背後で実行できます。特定のプロバイダーに縛られることはありません。
Kadmoではチケット1件にいくらかかりますか？
各実行は実際のトークン支出をチケット内に報告するため、完了したチケットには価格が明示されます。支出上限はアカウントおよびワークスペースごとに設定できます。
Kadmoは無料で試せますか？
公開されている無料プランはありません。プラットフォームはチームと一緒にセットアップされ、広範な展開前にバックログ項目1件でパイロットされます。料金はリクエストに応じて提供されます。
Kadmoは単一のAIコーディングアシスタントとどう違いますか？
単一のアシスタントは通常、1つの大きなチケットを1つのコンテキストで処理します。Kadmoは作業を小さなコンテキストウィンドウを持つ専門エージェントに分割し、各受け渡しにゲートを追加し、各ステップをチケットに記録します。
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