Introduction
OpenTag est un collaborateur IA gratuit et open source qui intègre Claude Code, Codex ou Pi dans Slack et Lark. Il exécute vos agents sur votre propre ordinateur, avec votre propre formule d’abonnement ou clé API.
Qu’est-ce qu’OpenTag ?
OpenTag est un collaborateur IA qui vit au sein de la messagerie de votre équipe. Vous le mentionnez dans un fil Slack ou Lark avec une tâche, et il transmet la demande à un petit programme en arrière-plan sur votre propre ordinateur. Ce programme exécute un agent de codage tel que Claude Code, Codex ou Pi, et la réponse revient dans le même fil.
Le problème qu’il résout est simple. La plupart des agents de chat hébergés imposent à une équipe un seul fournisseur de modèle, facturent au message ou au crédit et conservent les conversations sur les serveurs d’un tiers. OpenTag emprunte une autre voie : l’environnement d’exécution de l’agent reste sur du matériel que vous contrôlez, le fournisseur de modèle est de votre choix, et le logiciel lui-même est open source.
Pour les équipes qui paient déjà une formule Claude ou Codex, cela compte. Au lieu d’acheter un autre abonnement IA, elles peuvent connecter un collaborateur IA OpenTag à la formule qu’elles ont déjà et l’inviter dans un canal. Toute personne dans ce canal peut alors lui confier du travail, et les résultats apparaissent là où la conversation a déjà lieu.
Principales fonctionnalités d’OpenTag
Environnement d’exécution de l’agent privilégiant le local
Exécutez le collaborateur IA OpenTag sur une machine Mac ou Linux, afin que le code et les résultats des tâches restent sur votre propre matériel. Les messages transitent par le service OpenTag, mais le travail réel s’effectue en local.
Apportez votre propre abonnement
Connectez un abonnement Claude ou Codex, ou n’importe quelle clé API, et évitez le verrouillage à un modèle. Les équipes qui partagent un agent sur un espace de travail peuvent plutôt utiliser une clé API.
Plusieurs environnements d’exécution d’agents
Choisissez entre Claude Code d’Anthropic, Codex d’OpenAI ou Pi pour les configurations multi-fournisseurs. Cette flexibilité permet à une équipe d’adopter OpenTag comme standard tout en utilisant différents agents pour différents travaux.
Intégration à Slack et Lark
Ajoutez votre agent à un espace de travail Slack ou Lark et mentionnez-le dans n’importe quel fil. Un seul agent peut servir un canal entier, et toute personne dans ce canal peut lui parler.
Mémoire partagée Context Tree
Stockez la mémoire de l’équipe sous forme de fichiers Markdown lisibles dans un dépôt git au sein de votre propre organisation GitHub. Cette approche par fichiers rend la mémoire portable, versionnée et privée.
Plus de 1 000 connecteurs de services
Reliez l’agent à des outils comme GitHub, Notion, Linear, Jira, Google Drive et Figma. Les connecteurs utilisent vos propres identifiants avec le périmètre minimal nécessaire.
Open source sous Apache 2.0
Lisez le code, modifiez-le ou hébergez-le vous-même avec Docker. Une licence open source permet aux équipes techniques d’auditer le comportement de l’agent.
Cas d’utilisation d’OpenTag
Déléguer des tâches de code depuis un fil
Un développeur peut décrire un correctif dans Slack et laisser le collaborateur IA OpenTag exécuter la modification sur une machine locale. La réponse arrive dans le même fil, afin que la discussion et le résultat restent ensemble.
Partager le contexte au sein d’une équipe
Comme Context Tree stocke les objectifs, les décisions et les schémas sous forme de Markdown, les nouveaux agents démarrent avec un vrai contexte projet. Les équipes évitent de répéter le même contexte dans chaque conversation.
Connecter des outils de travail distincts
Un agent peut lire un ticket Jira, consulter un fichier Figma ou ouvrir une pull request dans GitHub. OpenTag devient ainsi un pont pratique entre le chat et les outils qu’une équipe utilise déjà.
Exécuter plusieurs agents dans un même canal
Les agents peuvent se transmettre du travail et vérifier leur progression mutuelle. Les équipes plus grandes peuvent répartir les responsabilités, par exemple un agent pour le tri et un autre pour l’implémentation.
Comment utiliser OpenTag
- Créez un agent. Donnez-lui un nom et choisissez un environnement d’exécution comme Claude Code, Codex ou Pi.
- Préparez votre ordinateur. Collez la commande de connexion dans votre assistant de codage sur une machine Mac ou Linux, puis attendez que le programme local se connecte.
- Connectez la messagerie. Choisissez Slack ou Lark et ajoutez l’agent à votre espace de travail.
- Commencez à travailler. Mentionnez l’agent dans un fil avec une tâche et consultez la réponse au même endroit.
La configuration prend quelques minutes et nécessite une installation existante de Claude, Codex ou Pi, ainsi qu’un espace de travail Slack ou Lark où vous pouvez discuter avec l’agent.
À qui s’adresse OpenTag
- Équipes d’ingénierie qui utilisent déjà Slack ou Lark au quotidien
- Développeurs disposant déjà d’un abonnement Claude ou Codex
- Organisations qui veulent faire tourner des agents IA sur des machines locales
- Équipes soucieuses de la confidentialité qui préfèrent l’auto-hébergement
- Startups qui veulent un collaborateur IA sans tarification par siège
- Contributeurs open source intéressés par l’extension de l’outil
OpenTag est-il gratuit ?
OpenTag est gratuit à l’utilisation et publié sous licence Apache 2.0. OpenTag ne facture ni par siège ni par message. Les utilisateurs paient uniquement leur propre usage de l’IA via leur abonnement fournisseur existant ou leur clé API.
| Formule | Prix | Fonctionnalités |
|---|---|---|
| OpenTag | 0 $ | Environnement d’exécution local de l’agent, intégration à Slack et Lark, mémoire Context Tree, plus de 1 000 connecteurs, auto-hébergement avec Docker |
| Coûts du fournisseur d’IA | Payés à votre fournisseur | Abonnement Claude ou Codex, ou utilisation d’une clé API |
Les formules d’abonnement doivent être utilisées conformément aux conditions d’utilisation de chaque fournisseur.
Avantages et inconvénients d’OpenTag
| Aspect | Avantages | Inconvénients |
|---|---|---|
| Tarification | Gratuit et open source ; vous ne payez que votre propre usage de l’IA | Les espaces de travail partagés ont encore besoin d’une clé API pour obtenir les meilleurs résultats |
| Flexibilité | Fonctionne avec Claude Code, Codex et Pi ; pas de verrouillage à un modèle | Nécessite une installation existante de l’agent sur une machine Mac ou Linux |
| Confidentialité | Les agents s’exécutent en local ; la mémoire réside dans votre propre dépôt GitHub | Les messages transitent par les serveurs OpenTag par défaut |
| Collaboration | Un agent peut servir tout un canal et transmettre du travail à d’autres agents | Seuls Slack et Lark sont pris en charge aujourd’hui |
| Configuration | Auto-hébergeable avec Docker et des étapes clairement documentées | Une certaine aisance avec la ligne de commande est nécessaire |
Questions fréquentes sur OpenTag
À quoi sert OpenTag ?
OpenTag permet aux équipes de parler à un agent de codage depuis Slack ou Lark. Vous mentionnez le bot dans un fil, la tâche s’exécute sur votre propre ordinateur et le résultat apparaît dans la même conversation.
Puis-je utiliser mon abonnement Claude ou Codex existant ?
Oui. OpenTag fonctionne avec une formule Claude ou Codex, ou avec une clé API. Pour les espaces de travail partagés, une clé API est l’option recommandée afin que l’usage reste prévisible.
Le collaborateur IA s’exécute-t-il dans le cloud ?
Non. L’agent s’exécute sur votre machine locale Mac ou Linux et communique directement avec votre fournisseur de modèle. Par défaut, les serveurs d’OpenTag ne stockent ni vos conversations, ni votre code, ni votre mémoire.
Quelles applications de messagerie OpenTag prend-il en charge ?
Slack et Lark sont pris en charge actuellement. La prise en charge de Teams et Discord figure sur la feuille de route, d’autres plateformes pourraient donc suivre.
Comment fonctionne Context Tree ?
Context Tree est une couche de mémoire basée sur des fichiers et versionnée par git. Elle stocke des fichiers Markdown, comme les objectifs et les décisions, dans un dépôt GitHub privé que votre équipe possède et contrôle.
Toute mon équipe peut-elle utiliser un seul agent ?
Oui. Un agent sert un canal, et toute personne qui s’y trouve peut mentionner le bot. Les agents peuvent aussi se transmettre du travail et vérifier leur progression mutuelle.
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