简介
OpenTag 是一款免费、开源的 AI 同事，可将 Claude Code、Codex 或 Pi 接入 Slack 和 Lark。它在你自己电脑上运行你的智能体，使用你自己的订阅方案或 API key。
什么是 OpenTag？
OpenTag 是一个存在于团队聊天中的 AI 同事。你在 Slack 或 Lark 的会话串里提及它并交代任务，它会把请求传给你自己电脑上的一个小型后台程序。该程序会运行 Claude Code、Codex 或 Pi 之类的编程智能体，然后答案会回到同一个会话串中。
它解决的问题很简单。大多数托管式聊天智能体会把团队锁定在单一模型提供商上，按消息或按额度收费，并把对话保存在别人的服务器上。OpenTag 走的是另一条路：智能体运行时留在你可控的硬件上，模型提供商由你选择，软件本身也是开源的。
对于已经为 Claude 或 Codex 方案付费的团队来说，这一点很重要。他们不用再买一个 AI 订阅，而是可以让 OpenTag AI 同事使用自己已有的方案，并把它邀请进频道。之后，该频道里的任何人都可以把工作交给它，结果会出现在对话原本发生的地方。
OpenTag 的核心功能
本地优先的智能体运行时
在 Mac 或 Linux 机器上运行 OpenTag AI 同事，让代码和任务输出留在你自己的硬件上。消息会经过 OpenTag 服务，但实际工作是在本地完成的。
自带订阅
连接 Claude 或 Codex 订阅，或任意 API key，避免被单一模型锁定。跨工作区共享智能体的团队可以改用 API key。
多种智能体运行时
可以在 Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex 或用于多提供商配置的 Pi 之间选择。这种灵活性让一个团队既能统一采用 OpenTag，又能针对不同工作使用不同的智能体。
Slack 和 Lark 集成
把你的智能体添加到 Slack 或 Lark 工作区，并在任意会话串中提及它。一个智能体可以服务整个频道，该频道里的任何人都能和它对话。
Context Tree 共享记忆
把团队记忆以可读的 markdown 文件形式存储在你自己 GitHub 组织内的 git 仓库中。这种基于文件的方式让记忆可移植、可版本化且保持私密。
1,000+ 服务连接器
将智能体连接到 GitHub、Notion、Linear、Jira、Google Drive 和 Figma 等工具。连接器使用你自己的凭据，并采用完成工作所需的最小权限范围。
Apache 2.0 开源
阅读代码、修改代码，或用 Docker 自托管。开源许可证让技术团队能够审计智能体的行为方式。
OpenTag 的使用场景
从会话串中委派代码任务
开发者可以在 Slack 中描述修复方案，并让 OpenTag AI 同事在本地机器上执行变更。回复会落在同一个会话串里，因此讨论和输出保持在一起。
在团队中共享上下文
由于 Context Tree 会把目标、决策和模式以 markdown 形式存储，新智能体一开始就能获得真实的项目上下文。团队无需在每次对话中重复相同的背景信息。
连接彼此独立的工作工具
智能体可以读取 Jira 工单、查看 Figma 文件，或在 GitHub 中发起 pull request。这使 OpenTag 成为聊天与团队现有工具之间的实用桥梁。
在一个频道中运行多个智能体
智能体之间可以互相交接工作，并检查彼此的进度。更大的团队可以拆分职责，例如一个智能体负责问题分诊，另一个负责实现。
如何使用 OpenTag
- 创建智能体。 给它起个名字，并选择 Claude Code、Codex 或 Pi 等运行时。
- 准备你的电脑。 在 Mac 或 Linux 机器上，把连接命令粘贴到你的编程助手中，然后等待本地程序连接。
- 连接消息应用。 选择 Slack 或 Lark，并把智能体添加到你的工作区。
- 开始工作。 在会话串中提及智能体并交代任务，然后在同一位置查看回复。
设置只需几分钟，并且需要已安装 Claude、Codex 或 Pi，以及一个可以与智能体对话的 Slack 或 Lark 工作区。
OpenTag 的目标受众
- 已经常驻 Slack 或 Lark 的工程团队
- 已拥有 Claude 或 Codex 订阅的开发者
- 希望 AI 智能体在本地机器上运行的组织
- 注重隐私、偏好自托管的团队
- 想要 AI 同事但不想按席位付费的初创公司
- 有兴趣扩展该工具的开源贡献者
OpenTag 免费吗？
OpenTag 可免费使用，并以 Apache 2.0 许可证发布。OpenTag 本身不收取按席位或按消息的费用。用户只需通过自己现有的提供商订阅或 API key 为自己的 AI 使用付费。
| 方案 | 价格 | 功能 |
|---|---|---|
| OpenTag | $0 | 本地智能体运行时、Slack 和 Lark 集成、Context Tree 记忆、1,000+ 连接器、使用 Docker 自托管 |
| AI 提供商费用 | 支付给你的提供商 | Claude 或 Codex 订阅，或 API key 使用费 |
订阅方案应按照各提供商的使用条款使用。
OpenTag 的优缺点
| 方面 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 定价 | 免费且开源；你只需为自己的 AI 使用付费 | 共享工作区仍需要 API key 才能获得最佳效果 |
| 灵活性 | 支持 Claude Code、Codex 和 Pi；不被单一模型锁定 | 需要在 Mac 或 Linux 机器上已安装智能体 |
| 隐私 | 智能体在本地运行；记忆保存在你自己的 GitHub 仓库中 | 消息默认会经过 OpenTag 服务器 |
| 协作 | 一个智能体可以服务整个频道，并把工作交给其他智能体 | 目前仅支持 Slack 和 Lark |
| 设置 | 可使用 Docker 自托管，并有清晰的文档步骤 | 需要一定的命令行使用基础 |
OpenTag 常见问题
OpenTag 用来做什么？
OpenTag 让团队可以从 Slack 或 Lark 与编程智能体对话。你在会话串中提及机器人，任务就会在你自己的电脑上运行，结果会出现在同一个对话中。
我可以使用现有的 Claude 或 Codex 订阅吗？
可以。OpenTag 支持 Claude 或 Codex 方案，也支持 API key。对于共享工作区，建议使用 API key，以便用量保持可预测。
这个 AI 同事在云端运行吗？
不是。智能体在你本地的 Mac 或 Linux 机器上运行，并直接与你的模型提供商通信。默认情况下，OpenTag 的服务器不会存储你的对话、代码或记忆。
OpenTag 支持哪些消息应用？
目前支持 Slack 和 Lark。路线图中列出了对 Teams 和 Discord 的支持，因此后续可能会支持其他平台。
Context Tree 如何工作？
Context Tree 是一个基于文件、由 git 支持的记忆层。它把目标和决策等 markdown 文件存储在你团队拥有并控制的私有 GitHub 仓库中。
我的整个团队可以共用一个智能体吗？
可以。一个智能体服务一个频道，频道里的任何人都可以提及机器人。智能体之间也可以互相交接工作，并检查彼此的进度。
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