Rallied AI

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はじめに:MSP向けのAI技術者で、Slack、Teams、またはPSA内で直接L1およびL2のITチケットを自律的に解決します。

アドオン:2026/3/30

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はじめに

MSP向けのAI技術者で、Slack、Teams、またはPSA内で直接L1およびL2のITチケットを自律的に解決します。


Rallied AIとは?

Rallied AIは、マネージドサービスプロバイダー(MSP)向けに特別に設計された自律型AI技術者です。PSA、RMM、Microsoft 365を含むMSPの既存の技術スタックに直接統合され、人的介入なしに一般的で反復的なITサポートチケットを解決します。本製品は、パスワードリセットやアカウントロック解除などの低レベルな作業に貴重な時間を費やす高度なスキルを持つエンジニアの重大な問題に対処し、これが利益率を低下させ、事業成長を妨げています。これらのL1およびL2のワークフローを自動化することで、Rallied AIはMSPが最優秀の技術者をより戦略的で収益を生むプロジェクト業務に再配置できるようにします。数ヶ月ではなく数日以内に作業を開始する、スケーラブルで費用対効果の高いチームの一員として実質的に機能します。

Rallied AIの主な機能

自律的なチケット解決

Rallied AIは次のステップを提案するだけではありません。パスワードのリセット、アカウントのロック解除、メールボックス権限の変更などの修正を実行し、その後ユーザーに通知し、PSA内のチケットを自律的に更新します。

インテリジェントなトリアージと配信

AI技術者はエンドユーザーに明確化の質問をし、優先度でチケットを分類し、トリアージフィールドを記入し、IT GlueやHuduから関連するドキュメントを引き出し、複雑な問題を適切な人間の技術者に正確にルーティングします。

自動化されたオンボーディングとオフボーディング

単一のメッセージまたはチケットから、Rallied AIは新規採用者または退職する契約者のためのプロセス全体を処理できます。これには、M365ライセンスのプロビジョニング、ADアカウントの作成、セキュリティグループの管理、RMMエージェントのデプロイ、PSAの更新が含まれます。

幅広いスタック統合

ConnectWiseやHaloPSAなどの主要なPSA、NinjaRMMやDatto RMMなどのRMMプラットフォーム、Microsoft 365、Entra ID、Google Workspace、Oktaなどのクラウドサービスを含む、幅広い必須MSPツールにシームレスに接続します。

人間による制御ループ

MSPは、Rallied AIが自律的に処理できるワークフローと最初に人間の承認を必要とするワークフローを定義することで完全な制御を維持し、信頼が高まるにつれてその責任範囲を安全かつ段階的に拡大できます。

Rallied AIのユースケース

上級技術者の時間を解放

MSPはRallied AIを使用して、月に50〜100時間の基本的なチケット作業を自動化し、L2およびL3エンジニアを日常的なタスクから解放して、複雑なプロジェクトと事業開発に集中できるようにします。

雇用せずにサポートを拡張

高いチケットボリュームに直面しているが人員に制約のある成長中のMSPは、Rallied AIをフォースマルチプライヤーとして展開し、新しい技術者を雇うコストや立ち上げ時間なしでL1およびL2チケットの流入に対処できます。

反復的なプロセスの効率化

AI技術者は、新規従業員のオンボーディング、契約者のオフボーディング、さまざまなシステムにわたるグループメンバーシップ変更の管理など、標準化された反復的なプロセスの自動化に理想的です。

24時間365日の初期対応を提供

Rallied AIは、時間外やピーク時の一般的な問題をトリアージし、さらには解決する常時稼働機能を提供し、人間のチームに負担をかけずに応答時間とエンドユーザー満足度を向上させます。

Rallied AIの使い方

  1. キックオフコールのスケジュール: プロセスは、Ralliedチームが既存の技術スタックをマッピングし、自動化のための初期ワークフローを特定するスコーピングコールから始まります。
  2. ツールを接続: Ralliedのチームが統合を処理し、必要な権限でPSA、RMM、Microsoft 365、その他のツールを接続します。
  3. インターフェースを選択: 希望の環境(Slack内、Microsoft Teams内、またはPSA内のみでチケットを処理する)でRallied AIを展開します。
  4. 30日間トライアルを開始: 前線展開エンジニアが30日間支援し、カスタム統合の構築、ワークフローの調整、エッジケースの処理を行います。Rallied AIはこの期間中にチケットの解決を開始します。
  5. 監視と拡張: トライアル後、Rallied AIは自律的に実行されます。サービス管理者はその活動を確認し、独立して処理するチケットの範囲を徐々に拡大できます。

Rallied AIの対象ユーザー

  • MSP所有者とサービス管理者: 低レベルチケットの人件費を削減し、請求可能なプロジェクト作業を増やすことで運営利益率を改善したいリーダー。
  • 成長中のMSP: チケットボリュームが増加しているが、追加のレベル1サポートスタッフをすぐに雇用できない、または雇用したくない企業。
  • 以前の自動化ツールに失望したMSP: 広範な管理、長い実装を必要とし、アクションではなく提案のみを提供する他のAIやワークフロー自動化プラットフォームを試したチーム。

Rallied AIは無料ですか?

Rallied AIは、前線展開エンジニアによる完全な展開とサポートを含む30日間の無料トライアルを提供しています。継続的な具体的な価格プランはホームページに詳細は記載されていません。関心のあるMSPは、特定のニーズについて話し合い、合わせた展開範囲と価格情報を受け取るためにコールを予約するよう案内されます。同社は、実装費用はかからないことを強調しています。

Rallied AIの長所と短所

側面長所短所
実装迅速な展開(多くの場合1週間以内);長いセットアップやトレーニングデータセットは不要。具体的な長期価格は、公表されておらず、営業相談が必要。
機能性自律的にアクションを実行(提案のみではない);主要MSPツールとの幅広い統合。主にL1/L2チケットに焦点;複雑で標準的でない問題は依然として人間の技術者が必要。
運用上級スタッフの反復作業負荷を削減;24時間365日の初期対応能力を提供。安全な自律運用のために、ルールと権限の明確な初期設定が必要。
費用対効果新しいL1技術者を雇う代わりとなる費用対効果の高い選択肢として位置付け;迅速なROIを目指す。投資を正当化するのに十分なチケットボリュームを持つMSPにとって価値提案が最も強い。

Rallied AIに関するよくある質問

Rallied AIはどのような種類のチケットを解決できますか?

Rallied AIは、幅広いレベル1およびレベル2のITサポートチケットを自律的に処理するように構築されています。一般的な例には、パスワードリセット、Microsoft 365アカウントのロック解除、メールボックス権限の変更、Active Directoryグループメンバーシップの更新、およびより複雑な問題のための基本的なトリアージが含まれます。

Rallied AIは他のMSP AIツールとどう違いますか?

多くのツールが追加のチャットインターフェースを持つワークフローエンジンとして機能するのとは異なり、Rallied AIは接続されたシステム内で直接アクションを実行するように設計されています。チケットを要約したり、人間が実行する次のステップを提案したりするのではなく、Entra IDでパスワードをリセットするなどの作業を行うことに焦点を当てています。

AIが間違いを犯した場合はどうなりますか?

MSPは人間による制御ループ設定を通じて完全な制御を持ちます。Rallied AIが自律的に実行するアクションと、明示的な人間の承認を必要とするアクションを設定できます。これにより、チームの安心感が高まるにつれてAIの自律範囲を拡大する、安全で段階的な展開が可能になります。

実装にはどれくらい時間がかかりますか?

同社は非常に迅速な展開タイムラインを推進しています。プロセスには通常、キックオフコールが含まれ、その後ツールの接続が行われ、AI技術者が同じ週内にチケットの作業を開始し、数ヶ月も引き伸ばされる実装を回避します。

Rallied AIは当社の特定のPSAおよびRMMと統合できますか?

Rallied AIは、ConnectWise Manage、Autotask、HaloPSA、SuperOps、Datto RMM、NinjaRMM、Kaseya VSAなどを含む幅広い人気MSPプラットフォームと統合します。特定の互換性については、最初のスコーピングコール中に確認するのが最善です。

Rallied AIを管理するために専任の管理者が必要ですか?

Rallied AIの重要な差別化要因は、それを管理するためにフルタイムの管理者や「AIトレーナー」を必要としないように設計されていることです。サポート付きの最初の30日間の調整期間後、定義されたパラメータ内で自律的に実行されるように構築されています。

Rallied AIタグ

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